db-gpt

DB-GPT 是一款面向 AI + Data 产品的开源智能体 AI 数据助手。根据其 README 描述，它支持连接数据库、CSV/Excel 文件、数据仓库和知识库，用户可通过自然语言提问，AI 自动编写 SQL。同时支持基于 Python 和代码的分析工作流、面向特定领域的可复用「技能」，并能生成图表、仪表板、HTML 报告和简要分析摘要。执行过程可在沙箱环境中完成。 README 中描述的主要能力领域： - 智能体分析：任务规划、分步执行、工具调用与迭代推理。 - SQL 与代码执行：自然语言转 SQL、基于 Python 的分析与转换、指标计算和图表生成。 - 多源数据访问：关系型数据库、CSV/Excel、文档、知识库及混合数据源工作流。 - 技能与智能体：可复用技能、领域工作流、智能体编排和可定制的执行流程。 - 报告与决策支持：数据库概况报告、财务分析报告、可视化报告与仪表板、摘要及业务洞察。 - 安全执行：沙箱化代码执行、受控的工具使用、可复现的输出与产物。 安装选项包括适用于 macOS 和 Linux 的一键安装脚本（提供 OpenAI、Kimi/Moonshot 和 MiniMax 等配置），以及 PyPI 包（dbgpt-app，要求 Python 3.10+，需 uv 或 pip）。此外还支持 Docker 和源码安装方式（文档单独说明）。启动 Web 服务后，可通过 localhost:5670 访问界面。 该项目还介绍了一个用于构建 AI 原生数据智能体、工作流和应用的平台，支持智能体、AWEL、RAG 及多模型能力。项目支持多种模型提供商与模型家族，包括 DeepSeek、Qwen、GLM、Llama、Gemma、Yi、Starling、SOLAR、Mixtral 和 Phi；并提及通过相关 DB-GPT-Hub 项目对 LLaMA、BLOOM、Falcon、Baichuan、InternLM、Qwen、XVERSE 和 ChatGLM2 等模型提供 Text2SQL 微调支持。隐私与安全通过私有模型部署、代理脱敏和沙箱化执行加以保障。该项目采用 MIT 许可证，并引用了多篇关于其架构与智能体开发的论文。