openagentscontrol

OpenAgents Control (OAC) 是一个构建在 OpenCode（一个开源AI编码框架）之上的AI代理框架。它围绕计划优先的开发工作流设计：代理分析请求、提出实施计划、等待人工批准，然后逐步执行并验证。该项目通过在教学代理生成代码之前教授项目自身的编码模式，强调可重复的结果。 README中描述的核心思想： - 模式控制：用户一次性定义编码模式（技术栈、API和组件示例、命名约定、标准、安全要求），代理会复用这些模式，旨在减少对AI生成代码的重构。 - 批准门控：代理在写入或编辑文件、运行bash命令或委派给子代理之前，会请求批准。 - 可编辑代理：代理行为定义在可直接编辑的Markdown文件中，而不是固化在专有插件中。 - 上下文系统：ContextScout组件发现相关上下文文件，采用本地优先的解析方式。项目特定模式位于本地上下文目录中，而核心标准可以回退到全局安装位置。 - MVI（最小可行信息）原则：上下文文件保持精简（概念约100行以内，指南约150行以内，示例约80行以内），并采用懒加载以减少token使用。 - 模型无关：适用于各种模型提供商（Claude、GPT、Gemini、MiniMax、本地模型），除非另行配置，否则使用OpenCode默认模型。 - 多语言：代理被描述为语言无关，适应项目文件；主要测试了TypeScript/Node.js，也提供了C#/.NET上下文文件，Python、Go、Rust等语言也支持但测试较少。 提到的包含组件： - 主要代理：OpenAgent（通用任务和学习）、OpenCoder（生产开发和复杂功能）、SystemBuilder（通过交互式向导生成自定义AI系统）。 - 自动委派的专业子代理：ContextScout、TaskManager、CoderAgent、TestEngineer、CodeReviewer、BuildAgent、DocWriter、ExternalScout（获取外部库的实时文档），以及类别专家，如前端、DevOps、文案、技术写作和数据分析师。 - 生产力命令，如/add-context、/commit、/test、/optimize和/context。 - 一个Claude Code插件（标记为BETA），提供6阶段工作流、子代理、工作流技能和用户命令。 安装通过shell脚本（curl管道到bash）进行，带有交互式选项，并附带更新脚本。可以指定自定义安装目录。README还记录了一个示例工作流，包含发现、规划、批准、执行和验证的大致时间估算，并注明通过Git Bash或WSL支持Windows。 README包含一个对比表，将OAC与Cursor/Copilot、Aider和Oh My OpenCode在模式学习、批准门控、token效率、团队标准、代理可编辑性、模型选择、执行速度和错误恢复等功能上进行对比。这些是项目自身的声明，应如此对待。该项目采用MIT许可证。