avoid-ai-writing

avoid-ai-writing 是一个便携式写作技能，供AI代理审计和重写散文，以去除常见的AI写作模式，通常称为“AI腔”。它设计用于与agentskills.io兼容的工具，包括Claude Code、OpenClaw、Hermes、Cursor和OpenAI Codex，并作为ChatGPT和Codex的插件打包。 该技能以三种模式运行。重写模式（默认）标记AI模式，应用最多两次编辑遍次，尽可能验证结果，并返回单一最终版本。检测模式标记模式而不重写，将明确问题与判断调用分开，这在模式可能是有意为之或审计不应更改的内容时很有用。编辑模式对散文文件进行最小、有针对性的就地更改，同时保留已读起来像人类写的段落；它拒绝源代码、配置和生成数据，因为散文重写可能破坏结构化内容。 一个关键设计选择是两次编辑限制，可通过 --iterate 1 或 --iterate 2 配置。第一遍重写，第二遍可捕获幸存模式或修复保留问题，当没有合理的范围内编辑剩余时提前停止。该技能报告使用了多少遍次以及任何有意、受保护或未解决的发现。可选的声音配置文件（随意、专业、技术、温暖、直率）控制散文听起来的方式，与受众上下文配置文件分开。 仓库包含一个庞大的模式目录。它记录了74个模式类别，附有前后示例，涵盖内容模式如意义膨胀和模糊归因，语言模式如系动词回避和同义词循环，结构模式如格式化和过渡短语，沟通模式如聊天机器人伪影和奉承语气，以及元模式如节奏均匀和过度润色。后续添加涵盖结构检测、AI工具指纹如未填充占位符和聊天机器人引用标记、对话语域迹象、分享帖子框架、叙述性坦诚和不必要连字符。一个112条目的单词替换表跨越三个层级，其中第一层分为频率标记和清晰度编辑，以便冗长修复不会将文档推向AI分类。 一个捆绑的确定性检测引擎提供机械验证。它实现53个类型类别，有意与散文目录计数不同，因为它拆分词汇层级并添加风格计量和指纹信号，如标点分布、功能词熵和绕过技巧检测。检测器可从命令行对文件或管道文本评分，在GitHub Actions或pre-commit钩子中门控散文，并在MCP上运行。两个计数在检测器文档中映射，并不打算调和。 安装因平台而异。用户可将仓库克隆到代理的技能目录，使用自包含的dist文件，安装为Claude Cowork插件，从ClawHub为OpenClaw安装，将移植规则放入Cursor，或将技能放在Codex的.agents/skills目录中。OpenAI插件包提供七个聚焦技能，包括路由器、检测器、保留声音的重写器、文件编辑器、保留验证器和误报审查器。该项目采用MIT许可。