abmind

abmind 是专为持续运行的 AI 智能体设计的持久记忆系统，尤其适合处理多语言对话的场景。它不是向量数据库的封装，而是基于 SQLite 构建的完整记忆管理引擎。 **核心架构** - **摄取（Ingest）**：记录消息，然后通过内联提取创建带类型、分级和评分的记忆。 - **召回（Recall）**：查询触发 4 层搜索：FTS5 全文检索（英文）、FTS5 全文检索（原始语言）、三元组模糊匹配，以及语义嵌入（余弦相似度）。结果经过排序、去重，并按分级进行门控。 - **睡眠（Sleep）**：夜间维护流水线执行每日摘要、提取、回顾分析、主题分配、记忆达尔文主义（提升/降级/合并）、翻译、情感弧线追踪、巩固和垃圾回收。每个周期自主运行 10-14 次 LLM 调用。 **主要特性** - **黏着语支持**：在 FTS5 之外使用三元组模糊搜索，以处理日语、土耳其语和匈牙利语等词边界不清晰的语言。这使得可以用任何语言存储和召回。 - **凭据保险库**：机密在静态时加密（AES-256-GCM），从对话历史中脱敏，只有所有者通过分级门控的召回才能取回。备份从不包含原始凭据。 - **多分辨率上下文**：提供三个缩放级别——近期逐字对话轮次、压缩的每轮原子（ABM-L 格式，令牌减少 3 倍），以及长期主题摘要——在相同令牌预算内提供 3 倍的覆盖范围。 - **分级**：使用北约海军代码（0 公开到 3 机密/加密），并带有信任、完整性和可信度评分。召回按用户权限过滤，多用户隔离防止跨用户泄漏。 - **注入检测**：14 个检测类别（提示注入、越狱、角色劫持等）在恶意输入进入记忆之前将其拦截，灵敏度可配置。 **集成路径** - **库**：在任何 Node.js 智能体中导入 `MemoryManager`。 - **CLI**：命令如 `abmind store`、`abmind recall`、`abmind sleep` 和 `abmind mcp`。 - **MCP 服务器**：为编辑器和 kiro-cli、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor 和 OpenCode 等宿主启动 stdio MCP 服务器。 - **智能体钩子**：兼容 Kiro CLI、Claude Code、Gemini CLI 和 Codex。 - **框架**：可作为 Hermes Agent 的插件、OpenClaw 的原生记忆槽，以及 abTARS 的进程内记忆。 **数据存储** 默认位置为 `~/.abmind/`（可通过 `ABMIND_HOME` 覆盖）。其中包含用于消息、提取的记忆和嵌入的 SQLite 数据库（`memory.db`），以及每日叙述摘要和睡眠审计日志。睡眠提示词可以覆盖。 **LLM 配置** 睡眠维护需要设置 `ABMIND_LLM_CMD` 并带有 `{PROMPT_FILE}` 占位符，支持诸如 `kiro-cli chat --no-tool-use < {PROMPT_FILE}` 或 `cat {PROMPT_FILE} | claude -p` 之类的命令。 **版本**：0.2.7 | **许可证**：Apache 2.0