好开源，值得被发现。

Lexos是一个事件驱动的AI文档处理引擎，结合Go网关、Python工作器、Redis队列和自托管模型，实现离线RAG、摘要和语音转录。

LEANN是一款面向个人RAG应用的轻量级向量数据库，通过基于图的按需重计算技术将存储开销降低高达97%，同时支持多种数据源集成、MCP协议、多模态检索及隐私保护。

这是 Sachin 的 GitHub 个人资料 README，他将自己定义为一名应用 AI 架构师和工程师。该页面展示了涵盖 Agent、检索 (RAG)、评估及可靠性工具的精选开源项目，并列出了其技能、工作风格、合作条款及联系方式。

RAGFlow 是一款开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，它将 RAG 与 Agent 能力相结合，为大语言模型提供高保真度的上下文层。

LastChat 是一个功能丰富的 Android AI 助手，源自 RikkaHub 的分支，提供多提供商聊天、RAG 记忆、多模态输入、内置 Python/JS 引擎以及本地优先的隐私保护。

Pathway LLM App 提供即部署的 AI 管道模板，支持构建高精度 RAG（检索增强生成）和企业搜索应用。与本地文件系统、Google Drive、SharePoint、S3、Kafka、PostgreSQL 等数据源实时同步。内置向量和混合搜索能力，支持 Docker 部署。

LightRAG是HKUDS研发的轻量级基于知识图谱的检索增强生成框架，提供双层检索能力、知识图谱索引、多模态解析、多种存储后端，以及配套WebUI的API服务器。

Local Deep Research 是一个开源、完全本地的 AI 研究助手，使用多种 LLM 和 10 多个搜索引擎进行深度代理研究，具备加密的每用户数据库且无遥测。

一个面向语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流的集成 AI 框架，核心为嵌入数据库，整合向量索引、图网络和关系数据库，支持 RAG、智能体和多种 API 绑定。

Haystack 是一个开源 AI 编排框架，旨在使用 Python 构建生产级 LLM 应用、RAG 系统和自主代理。

PageIndex 是一个开源的检索增强生成（RAG）引擎，用分层树索引和 LLM 推理替代向量相似度搜索。它通过索引和检索两步操作，让 LLM 像人类专家一样导航长文档，避免传统向量数据库分块。支持本地模式和云模式，集成主流 Agent 框架，声称在 FinanceBench 上准确率达 98.7%。

Langchain-Chatchat 是基于 Langchain 与 ChatGLM、Qwen、Llama 等大模型的开源离线 RAG 与 Agent 应用，支持本地知识库问答、多模型推理框架接入、WebUI 与 API 服务。