好开源，值得被发现。

HeroUI（原 NextUI）是一个生产就绪的 React 组件库，将 React Aria 的无障碍特性与 Tailwind CSS v4 相结合。它提供复合组件、独立组件包以及面向 AI 的工具，如 MCP 服务器、llms.txt 和智能体技能。

纯 TypeScript 媒体工具包，用于在浏览器中直接读取、写入和转换视频/音频文件（MP4、WebM、MP3、HLS）。零依赖，支持树摇，支持转码、转流、修剪等功能，并支持多种编解码器。

NanoPay 是一个用于 Nano 加密货币网络的 JavaScript/TypeScript 库。它提供了客户端工作流程和底层函数，用于处理账户、本地签名、区块构建、工作生成、节点 RPC、发送、接收、代表更改、精确金额转换、支付 URI 以及确认监视。该库支持 ESM、CommonJS、TypeScript 和浏览器，并采用 GPL-3.0 许可证。

Zag是一个JavaScript库，提供无头、框架无关的有限状态机用于构建可访问的UI组件。支持React、Solid、Vue和Svelte适配器，并提供了无需样式的API，可用于构建自定义设计系统。

Soenneker.Flywheel.Suite 是一个现代化的 .NET 后台作业引擎，具有 Redis 存储、源代码生成器和实时 Blazor 仪表板，用于实时可视化。

Mirotone React 是 Mirotone 设计系统的组件库，提供了一套 React 组件和实用工具，旨在加速 Miro 相关项目的开发进程。

VMNL 是一个基于 Vulkan 构建的实验性低级 Rust 库，为游戏引擎和实时应用提供图形、音频和网络功能的模块化基础。

mo·js 是一个快速、适用于 Retina 屏幕的模块化 JavaScript 动画库，提供声明式 API 和 Html、Shape、Swirl、Burst、Stagger 等内置组件。

Wasat 是一个为 Gemini Protocol 设计的、具有类型提示的异步 Python 客户端库，支持数据流传输和灵活的证书验证。

HeroUI Native 是一个基于 Apache-2.0 协议的 React Native UI 组件库，主打美观、快速且现代。它提供完整的文档、快速上手示例应用以及可用于在设备上探索组件及其变体的预览应用。

A Winston plugin for the modern-errors library that adds fullFormat() and shortFormat() helpers for improved error logging. It supports configurable stack traces, log levels, nested errors, and JSON-safe output for Node.js applications.

react-native-graph 是一个基于 Skia 构建的 React Native 折线图组件，旨在为移动应用提供流畅且带动画的图表。它支持平移擦除、渐变填充、坐标轴标签、选择点，并提供用于列表视图的静态渲染器。

这是一个精心策划的框架级 UI 组件库和设计系统列表，涵盖 React、Vue、Angular、Ember、Web Components、Rails 和 Astro 等框架，并包含特殊用例库、工具、样式指南及社区资源。

Soenneker.Runners.Whisper.CTranslate 是一个自动化运行器，旨在通过定时和按需的 GitHub Actions 工作流，确保由配套包 Soenneker.Libraries.Whisper.CTranslate 发布的 Windows 可执行文件保持最新。

这是一个使用 Java 编写的开发中 2D 游戏引擎，旨在实现模块化和以代码为中心的开发，且不依赖外部库。

Webcore UI 是 Frontendland 出品的开源组件库，支持 Astro、Svelte 和 React，使用 Sass 进行样式设计，提供可定制的组件、模块、模板、CLI、主题及 CSS 变量等功能。

Framework7 是一个免费开源的 HTML 框架，用于构建具有原生 iOS 和 Android 外观的移动应用，同时也支持桌面和 Web 应用开发。

Tach 是一款基于 Rust 的 Python 工具，用于在模块化架构中可视化和强制执行依赖边界与接口规范。

一个高性能React Native相机库，支持照片/视频拍摄、二维码扫描、用于AI任务的帧处理器、GPU加速缩放、HDR/夜间模式，以及最高8K的可定制分辨率。

Anakrisis 是一个具备伦理意识的 OSINT（开源情报）调查规划与风险评估 MCP 服务器。它通过本地 YAML 准则对调查进行分类和风险评分，标记违规操作，并构建案例文档框架，同时支持云端与本地 AI 模型。