好开源，值得被发现。

Maigret 是一款开源 OSINT 命令行工具，仅凭用户名即可对目标人物建立档案，扫描 3000 多个网站，提取个人资料信息，并支持导出 HTML、PDF、JSON、CSV 和图形等多种格式的报表。

这是一个自动化流水线项目，可抓取 GitHub Trending 页面，通过 GitHub API 丰富条目信息，利用 LLM 生成摘要和趋势分析，最后通过 GitHub Actions 将 Markdown 报告和 JSON 数据发布到 Docusaurus 站点。

Python 和 MCP 示例，用于访问 Apify 演员，该演员返回结构化的美国众议院和参议院国会股票交易和财务披露 JSON，并提供成员、股票代码和日期范围的过滤功能。

Taipy 是一个专为数据科学家和机器学习工程师设计的 Python 框架，旨在无需学习前端语言即可构建并部署生产级的数据和 AI 驱动型 Web 应用程序。

Luigi是一个Python包，用于构建复杂的批处理作业管道，处理依赖解析、工作流管理、可视化、故障处理和命令行集成，并内置Hadoop支持。

微软Azure发布的免费入门级数据科学课程，涵盖10周20课，内容从基础定义到云工作流，支持50多种语言，包含测验和应用和项目指导。

LEANN是一款面向个人RAG应用的轻量级向量数据库，通过基于图的按需重计算技术将存储开销降低高达97%，同时支持多种数据源集成、MCP协议、多模态检索及隐私保护。

deck.gl 是一个基于 GPU 的可视化框架，旨在利用 WebGL2 和 WebGPU 实现大规模数据集的高性能渲染。

CocoIndex 是一个专为长程 AI 代理设计的增量索引框架，能够将代码库、会议笔记、Slack、PDF 及视频等多种数据源转换为 LLM 应用的实时上下文，通过仅处理变更数据来大幅降低计算与嵌入成本。

FiftyOne 是一款开源工具，用于构建高质量数据集和计算机视觉模型，支持可视化、标注、评估及数据策展。

由证券分析师开发的韩国上市公司 ESG 数据 MCP 服务器。无需 API 密钥，即可通过 Claude 和 ChatGPT 等 AI 代理，利用 12 个工具查询分布在 KRX ESG 门户、KIND 公示和 GIR 的 5 家机构 ESG 等级、治理指标、温室气体排放量及报告原文。

Apache Spark 是一个专为大规模数据处理设计的统一分析引擎，提供高级 API 和针对通用计算图的优化引擎。

newspaper3k 是一个 Python 3 库，用于从网络抓取和整理文章，提供全文与元数据提取、NLP、多语言支持及多线程下载等功能。

Deck Lab 是一个 Python/Flask 工作区，用于构建、研究和黄金鱼模拟竞争性指挥官(万智牌)套牌，具备版本化数据契约、隔离 QA 和可验证容器发布。

这是一个本地只读仪表盘，通过扫描 ~/.claude/projects/ 并提供基于 FastAPI 的 UI，将 Claude Code 的使用情况（包括 Token 计数、成本估算、会话、工具、技能、项目和活动模式）可视化。

PyMC是一个用于贝叶斯统计建模的Python包，提供先进的MCMC和变分推断算法，具有直观的模型指定语法，支持复杂概率模型。

MCP服务器通过20个无需认证的工具向AI助手提供瑞士联邦地理数据（地图、高程、地理编码、STAC、WMTS、OEREB）。

Perspective是一款高性能的数据可视化与分析引擎，能够处理大规模流式数据集，提供可响应数据的UI组件、虚拟滚动编辑网格、WebGL图表引擎及基于瓦片的地理地图。

kalauz 是一款命令行界面工具，用于处理铁路限速数据并将其在 HTML 地图上可视化。它支持从电子表格中提取数据，并利用 AI 对限速原因进行分类。

plotly.py 是一个基于 plotly.js 的交互式、开源且基于浏览器的 Python 图形库。它提供 30 多种图表类型，支持 Jupyter notebook、独立 HTML 和 Dash 应用，并采用 MIT 许可证。