好开源，值得被发现。

VeighNa 是基于 Python 的开源量化交易系统开发框架，整合国内外多种交易接口与策略应用，并新增 vnpy.alpha 模块支持多因子机器学习策略开发、投研与实盘交易。

面向 OpenClaw 和 DeepSeek Harness 的 Agent 技能，支持智能 A 股选股、量化分析及股票池管理。

AUB-HTP 是一个用于分析 Alpha 稳定（Levy-Stable）分布的 Python 工具包，提供概率密度函数生成、单变量及多变量随机采样功能，并支持多种参数化方式和谱测度。

基于大语言模型的多市场股票智能分析系统，覆盖A股、港股、美股等6大市场，支持多源行情聚合、AI决策报告生成、多渠道自动推送，可零成本定时运行，提供Web工作台与策略问股功能。

阿布量化交易系统（abu）是一个基于 Python 的开源量化投资框架，支持美股、A股、港股、期货、期权及比特币等市场，内置择时策略开发、回测、仓位管理、机器学习优化与多种技术分析模型。

Qlib 是一个面向 AI 的量化投资平台，旨在覆盖从数据处理、模型训练到回测和生产的完整机器学习流水线。