منصوبے کے بارے میں

واؤچ ایک مالیاتی درجے کا ٹول کالنگ ایجنٹ ہے جو SEC فائلنگز کا استعمال کرتے ہوئے کسی بھی امریکی عوامی کمپنی کے بارے میں مالیاتی سوالات کے جوابات دیتا ہے۔ یہ دو راستوں والی ساخت کی پیروی کرتا ہے: درست اعداد و شمار براہ راست XBRL ڈیٹا پر deterministic ٹولز سے آتے ہیں (LLM کبھی بھی مالیات پر حساب نہیں کرتا)، جبکہ بیانی سیاق و سباق 10-K، 10-Q، اور 8-K دستاویزات پر pgvector dense سرچ کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ آؤٹ پٹ گارڈریل کسی بھی ایسے نمبر کو روک دیتا ہے جس کا سراغ اس کے ماخذ تک نہ لگایا جا سکے—یا تو XBRL ٹول یا حوالہ شدہ فائلنگ اقتباس—جس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ نظام گھڑنے کے بجائے جواب دینے سے گریز کرے۔ کلیدی صلاحیتوں میں درست اعداد و شمار حاصل کرنے کے ٹولز (`get_financials`)، معیاری تناسب (`get_ratio`)، سال بہ سال ترقی (`get_growth`)، حسب ضرورت فارمولے (`compute_formula`)، مکمل گوشوارے (`get_statement`)، سب سے بڑی/چھوٹی لائن آئٹمز، سیگمنٹ/جغرافیائی تقسیم، اور معیاری تلاش شامل ہیں۔ تناسب اور ترقی مقررہ روایات کے ساتھ شمار کیے جاتے ہیں تاکہ LLM کی عام غلطی سے بچا جا سکے کہ غلط بنیادی میٹرک منتخب کر لے۔ ڈی لسٹڈ یا نام بدلے ہوئے ادارے نام سے حل کیے جاتے ہیں، نہ کہ مردہ ٹکر سے۔ نظام کی توثیق تین سطحی تشخیص کے ذریعے کی جاتی ہے: 84 کیسز کا اندرونی CI گیٹ جو عددی بنیاد، حوالہ، گریز، اور ٹراجیکٹری میٹرکس کو اسکور کرتا ہے؛ کیلیبریٹڈ LLM ججز (وفاداری Cohen’s κ = 0.76 پر، گریز کرنے والے جوابات پر صفر غلط مثبت)؛ اور FinanceBench (Patronus AI) پر بیرونی بینچ مارکنگ، جہاں اس نے عددی سیٹ پر 94% قابل حل کوریج صفر گھڑت کی شرح اور 96% بیانی بنیاد پرستی کے ساتھ حاصل کی۔ مخالفانہ ریڈ ٹیم ٹیسٹنگ نے گھڑت کی شرح 11% سے 0 تک پہنچائی۔ صارفین اپنی مالیاتی دستاویزات (اندرونی رپورٹس، غیر عوامی کمپنیاں) اپ لوڈ کر سکتے ہیں اور ایجنٹ Docling کے ذریعے ٹیبل سیل نکالنے کا استعمال کرتے ہوئے ان سے جوابات دیتا ہے، سیل کی سطح کے حوالوں کے ساتھ (`filename · page · row/col`)۔ ہر دستاویز فی صارف الگ تھلگ اور کراس فائل انتساب کو روکنے کے لیے محدود ہے۔ تعیناتی ایک مقامی سروس کو `/ask`، `/export`، `/upload`، اور OpenAI کے ساتھ مطابقت رکھنے والے چیٹ اینڈ پوائنٹ کے ساتھ ظاہر کرتی ہے۔ ڈیفالٹ ماڈل o4-mini ہے، اور نظام میں ایک miss قطار شامل ہے جو مستقبل کی توسیع کے لیے غیر حل شدہ میٹرکس کو لاگ کرتی ہے۔ واؤچ LangGraph اور pgvector پر بنایا گیا ہے، جو پہلے کے Slug Advisor پروجیکٹ سے ریٹریول اور CI-eval انجینئرنگ کو دوبارہ استعمال کرتا ہے۔