منصوبے کے بارے میں

AI Research Platform ایک خود ارتقا پذیر بند حلقہ نظام ہے جو AI سیکیورٹی ریسرچ کے لیے بنایا گیا ہے اور تین بنیادی اجزاء پر مشتمل ہے: honeycode-honeypot ہنی پاٹ سسٹم سیکیورٹی ٹاسک جاری کرنے اور AI کی جانب سے جمع کرائے گئے کوڈ کی مرمت کو پکڑنے کا ذمہ دار ہے؛ eval-engine ایویلیوایشن انجن جمع کرائے گئے کوڈ کو Docker سینڈ باکس میں چلاتا ہے، فنکشنل درستگی، سیکیورٹی اور چھ قسم کی دھوکہ دہی کی جانچ (جیسے ہارڈ کوڈنگ سے بائی پاس، خطرناک سسٹم کالز، SQL انجیکشن، eval/exec کا استعمال، مبہم کوڈ وغیرہ) کرتا ہے اور JSON رپورٹ تیار کرتا ہے؛ ai-training-gym ٹریننگ گراؤنڈ ایویلیوایشن کے نتائج کو معیاری تربیتی ڈیٹا سیٹ میں برآمد کرتا ہے اور transformers اور PEFT پر مبنی LoRA فائن ٹیوننگ پائپ لائن کی سہولت دیتا ہے۔ یہ پروجیکٹ Git سب ماڈیولز کی صورت میں منظم ہے، pytest ٹیسٹ سوٹ (ہنی پاٹ 8 آئٹمز، ایویلیوایشن انجن 37 آئٹمز، ٹریننگ گراؤنڈ 59 آئٹمز) اور خودکار Agent پروٹو ٹائپ لوپ اسکرپٹ فراہم کرتا ہے۔ شرکاء GitHub Issue ٹیمپلیٹ کے ذریعے مرمت شدہ کوڈ جمع کرا سکتے ہیں، CI خودکار طور پر ایویلیوایشن کر کے نتائج شائع کرتا ہے؛ AI Agent بھی دستاویزات کی ہدایات کے مطابق حصہ لے سکتا ہے، اور جمع کرایا گیا مواد تربیتی ڈیٹا سیٹ میں شامل ہو جاتا ہے۔ یہ پروجیکٹ MIT لائسنس کے تحت ہے اور اسے تجرباتی نوعیت کے ریسرچ پروٹو ٹائپ کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے۔