منصوبے کے بارے میں
Unsloth مقامی AI کے لیے ایک جامع ایکو سسٹم فراہم کرتا ہے، جس میں تین بنیادی انٹرفیس شامل ہیں: Unsloth Desktop (نیٹو ایپ)، Unsloth Studio (ویب UI)، اور Unsloth Core (کوڈ پر مبنی)۔ یہ NVIDIA، AMD، Intel GPUs، CPUs اور Vulkan بیک اینڈ سمیت ہارڈویئر کی ایک وسیع رینج کو سپورٹ کرتا ہے۔
اہم صلاحیتوں میں شامل ہیں:
- ماڈل ایگزیکیوشن اور ٹریننگ: LLMs، ڈیفیوژن، ایمبیڈنگ اور آڈیو ماڈلز (مثلاً Qwen، DeepSeek، Gemma 4) کو چلانے اور فائن ٹیون کرنے کی سپورٹ۔ اس میں آپٹیمائزڈ ٹریننگ شامل ہے جس کا دعویٰ ہے کہ یہ 2 گنا تیز ہے اور 70% کم VRAM استعمال کرتی ہے۔
- ٹریننگ تکنیکیں: LoRA، QLoRA، فل فائن ٹیوننگ، پری ٹریننگ، Reinforcement Learning (RL)، GRPO، DPO اور FP8 کی سپورٹ۔
- ایجنٹ انٹیگریشن: 'unsloth start' کمانڈ OpenAI کے ہم آہنگ APIs کے ذریعے مقامی ماڈلز کو Claude Code، Codex اور دیگر ایجنٹس سے جوڑتی ہے۔
- RAG اور سرچ: اس میں پرائیویٹ ویب سرچ، ڈیپ ریسرچ اور Retrieval-Augmented Generation (RAG) کی صلاحیتیں شامل ہیں۔
- ڈیپلائمنٹ: ماڈلز کو مختلف فارمیٹس میں ایکسپورٹ کرنے کی صلاحیت، بشمول GGUF، NVFP4 اور FP8۔
- ڈیٹا مینجمنٹ: Data Recipes کا استعمال کرتے ہوئے PDFs، CSVs اور DOCX فائلوں سے ڈیٹا سیٹ بنانے کے ٹولز۔
- ریموٹ ایکسیس: LAN کے ذریعے یا Cloudflare HTTPS کے ذریعے محفوظ طریقے سے مقامی ماڈلز فراہم کرنے کی سپورٹ۔