منصوبے کے بارے میں

ٹینسر فلو ماڈل گارڈن ٹینسر فلو کے لیے بنائے گئے ماڈل نفاذ اور ماڈلنگ حل کی ایک وسیع مجموعہ کی میزبانی کرتا ہے۔ اس کا مقصد بہترین طریقوں کا مظاہرہ کرنا ہے تاکہ ٹینسر فلو صارفین انہیں تحقیق اور مصنوعات کی ترقی میں استعمال کر سکیں۔ ذخیرے میں شامل ہیں: - **official**: ٹینسر فلو 2 ہائی لیول APIs کا استعمال کرتے ہوئے SOTA ماڈلز کی مثال کے نفاذ، سرکاری طور پر برقرار رکھے گئے اور کارکردگی کے لیے بہتر بنائے گئے جبکہ پڑھنے کے قابل رہیں۔ - **research**: ٹینسر فلو 1 یا 2 میں تحقیقی ماڈل نفاذ، محققین کے ذریعہ برقرار رکھے گئے۔ - **community**: ٹینسر فلو 2 مشین لرننگ ماڈلز اور نفاذ کے ساتھ GitHub ذخیروں کی ایک منتخب فہرست۔ - **orbit**: ٹینسر فلو 2.x میں حسب ضرورت تربیتی لوپس لکھنے کے لیے ایک لچکدار، ہلکا پھلکا لائبریری، جو tf.distribute کے ساتھ مربوط ہے اور CPU، GPU، اور TPU پر عمل درآمد کی حمایت کرتی ہے۔ جہاں ممکن ہو، تربیتی لاگز TensorBoard.dev پر شیئر کیے جاتے ہیں تاکہ شفافیت اور تولیدی صلاحیت کو بہتر بنایا جا سکے، حالانکہ تمام ماڈلز اس کے لیے موزوں نہیں ہیں۔ تنصیب دو اہم طریقوں سے supported ہے: 1. **Pip پیکیج**: مستحکم پیکیج کو `pip3 install tf-models-official` کے ساتھ انسٹال کریں، یا تازہ ترین روزانہ تبدیلیوں کے لیے `pip3 install tf-models-nightly`۔ پیکیج میں ماڈلز اور انحصار خود بخود شامل ہیں۔ 2. **سورس کلون**: GitHub ذخیرے کو کلون کریں، ماڈلز فولڈر کو `PYTHONPATH` میں شامل کریں، اور `models/official/requirements.txt` سے انحصار انسٹال کریں۔ اضافی NLP صارفین کو `tensorflow-text-nightly` کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ یہ پروجیکٹ Apache License 2.0 کے تحت لائسنس یافتہ ہے۔ شراکت کی ہدایات اور اعلانات ذخیرے کی ویکی میں دستیاب ہیں۔ محققین کے لیے ایک حوالہ فارمیٹ بھی فراہم کیا گیا ہے جو اپنے کام میں ماڈل گارڈن استعمال کرتے ہیں۔