منصوبے کے بارے میں

PenguinHarness ایک اوپن سورس، لوکل فرسٹ ملٹی ایجنٹ ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم ہے۔ اس کے README کے مطابق، یہ AI ایجنٹ ایپس کے مکمل لائف سائیکل کو خودکار بنانے کا ہدف رکھتا ہے: ان کی تعمیر، اصلاح اور تعیناتی۔ یہ پروجیکٹ Apache-2.0 لائسنس کے تحت ہے اور PrismShadow ٹیم نے تیار کیا ہے۔ بنیادی پوزیشننگ README اس پروجیکٹ کو ایجنٹ ڈیولپمنٹ کے لیے ایک ہارنس کے طور پر پیش کرتا ہے، جس میں کم سطحی انٹرفیس پر کم سے کم ٹول سیٹ پر زور دیا گیا ہے تاکہ ٹول کالز اور ٹوکن استعمال کو کم کیا جا سکے، اور DeepSeek جیسے اوپن ماڈلز کے لیے ٹیوننگ کی گئی ہے۔ یہ کچھ متبادلات کے مقابلے میں کم لاگت پر ڈیٹا تجزیہ بینچ مارک پر مضبوط نتائج کا دعویٰ کرتا ہے، اور ایک جملے پر مشتمل ورک فلو بیان کرتا ہے جو ایک قابل عمل ایجنٹ ایپ تیار کرتا ہے، بشمول اسکیفولڈ، کوڈ اور چلانے کی ہدایات۔ ایک حوالہ شدہ مثال ایک RAG دستاویزات ایپ کو کم ٹوکن لاگت پر تیار کرتی ہے۔ خود ارتقاء اور پلگ انز ایک مقامی خود ارتقاء انجن بیان کیا گیا ہے: ایجنٹ بینچ مارک چلا سکتے ہیں، کمزور نکات کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور بہتر ورژن تیار کر سکتے ہیں، ہر دور سے پہلے سنیپ شاٹس اور Trace ویو میں درخواست سطح کی مشاہدہ پذیری کے ساتھ۔ بلٹ ان پلگ انز کو آفس پروڈکٹیویٹی، سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ، AI ایپ ڈیولپمنٹ اور ایجنٹ کمپنی کے زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے، جس میں ڈیٹا تجزیہ، ویب کرالنگ، سلائیڈ جنریشن، سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ، ایجنٹ ڈیولپمنٹ اور ماڈل ٹیوننگ جیسی مہارتیں شامل ہیں۔ ایجنٹ اپنی مہارتیں خود لکھ اور بہتر بھی کر سکتے ہیں۔ ماڈلز اور تقاضے README کئی فراہم کنندگان کے ذریعے متعدد ماڈل خاندانوں کے لیے سپورٹ درج کرتا ہے، بشمول DeepSeek، Kimi، GLM، Hunyuan، Qwen، GPT، Gemini، Claude اور Inkling، اور نوٹ کرتا ہے کہ کوئی بھی OpenAI پروٹوکول اینڈ پوائنٹ استعمال کیا جا سکتا ہے، جس میں بہت سے آن لائن اور لوکل ماڈلز شامل ہیں۔ معاون آپریٹنگ سسٹمز Linux، macOS اور Windows 10+ ہیں، x64 اور arm64 پر۔ کم از کم ایک ماڈل کے لیے API کلید درکار ہے۔ انسٹالیشن کے اختیارات کئی انسٹالیشن راستے دستاویز کیے گئے ہیں: macOS، Windows اور Linux کے لیے ایک دستخط شدہ ڈیسک ٹاپ ایپ؛ Linux/macOS اور Windows کے لیے ایک لائن آن لائن انسٹالرز؛ Node 24 یا نئے کی ضرورت والا npm عالمی انسٹال؛ اور ایک Docker امیج جو پورٹ 7364 پر ڈیٹا والیوم کے ساتھ سرور چلاتا ہے۔ آف لائن پیکجز ایئر گیپڈ مشینوں کے لیے GitHub ریلیز کے ساتھ منسلک ہیں۔ ڈیسک ٹاپ ایپ اور CLI ایک ہی ڈیٹا روٹ شیئر کرتے ہیں اور ایک دوسرے کے بدلے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ CLI اور SDK CLI ماڈلز کو ترتیب دینے، ایک شاٹ کام چلانے، انٹرایکٹو چیٹ اور ہیڈ لیس سرور شروع کرنے کے لیے کمانڈز فراہم کرتا ہے۔ ایک TypeScript SDK مثال ایجنٹ بنانے، سیشن کھولنے اور فی ٹول کال منظوری کے ساتھ آؤٹ پٹس کو سٹریم کرنے کا طریقہ دکھاتی ہے۔ روڈ میپ اور ڈیولپمنٹ روڈ میپ میں ایک عوامی بینچ مارک سوٹ، ایجنٹ کمپنی ٹیمپلیٹس، کمپنی سطح کی خود ارتقاء اور OpenShell انٹیگریشن کو منصوبہ بند یا جاری کے طور پر درج کیا گیا ہے، جبکہ ڈیسک ٹاپ ایپ اور Windows سپورٹ مکمل ہو چکی ہے۔ ڈیولپمنٹ انسٹال، بلڈ اور ڈیو ورک فلو کے لیے pnpm استعمال کرتی ہے، اور ریپوزٹری میں شراکت کی رہنمائی فراہم کی گئی ہے۔ مجموعی طور پر، PenguinHarness ان صارفین کو نشانہ بناتا ہے جو AI ایجنٹ ایپلیکیشنز بنانے اور بہتر بنانے کے لیے لوکل فرسٹ، شفاف ماحول چاہتے ہیں، جس میں متعدد تعیناتی شکلیں اور وسیع ماڈل فراہم کنندہ مطابقت ہو۔