منصوبے کے بارے میں

SkillOpt قدرتی زبان کی اسکل دستاویز کو بصورت دیگر منجمد LLM ایجنٹ کی قابل تربیت حالت کے طور پر مانتا ہے۔ ایک علیحدہ آپٹیمائزر ماڈل اسکور شدہ ایجنٹ ٹریجیکٹریز کا جائزہ لیتا ہے اور ایک واحد Markdown اسکل فائل میں محدود اضافہ، حذف اور تبدیلی کی ترامیم تجویز کرتا ہے۔ ڈیفالٹ پیپر طرز کے ورک فلو میں، امیدوار صرف اس وقت قبول کیے جاتے ہیں جب وہ ہولڈ آؤٹ توثیقی اسکور کو بہتر بناتے ہیں۔ فریم ورک متنی سیکھنے کی شرح کا بجٹ، مسترد شدہ ترامیم کا بفر، اور عہد سطح کی سست یا میٹا اپ ڈیٹس بھی فراہم کرتا ہے جن کا مقصد نظر ثانی کو زیادہ مستحکم بنانا ہے۔ آؤٹ پٹ ایک دوبارہ قابل استعمال best_skill.md آرٹیفیکٹ ہے، جسے عام طور پر کمپیکٹ بتایا جاتا ہے، جسے غیر تبدیل شدہ ہدف ماڈل کے ساتھ اور اضافی انفرنس ٹائم آپٹیمائزر کالز کے بغیر تعینات کیا جا سکتا ہے۔ تربیتی لوپ رول آؤٹ، عکاسی، اجتماع، انتخاب، اپ ڈیٹ اور تشخیص کا احاطہ کرتا ہے۔ پیکیج متعدد چیٹ اور ایگزیکیوشن بیک اینڈز کو سپورٹ کرتا ہے، جن میں OpenAI، Azure، Claude، Qwen، MiniMax، OpenAI-مطابقت پذیر خدمات، Codex، Claude Code، Copilot، اور Cursor اہداف شامل ہیں۔ اس میں چھ بلٹ ان بینچ مارکس شامل ہیں اور نئے بیک اینڈز اور بینچ مارک ماحول شامل کرنے کے لیے اڈاپٹر پیٹرن کی وضاحت کرتا ہے۔ ایک اختیاری WebUI مانیٹرنگ ڈیش بورڈ فراہم کرتا ہے، جبکہ مرکزی ٹولنگ Python اور CLIs کے ذریعے دستیاب ہے۔ ورژن 0.2.0 SkillOpt-Sleep متعارف کراتا ہے، جو ایک رات کا آف لائن خود ارتقائی بہاؤ ہے جو گزشتہ سیشنز کو جمع کرتا ہے، بار بار آنے والے کاموں کی کان کنی کرتا ہے، انہیں دوبارہ چلاتا ہے، اور ہولڈ آؤٹ دروازے کے پیچھے توثیق شدہ اسکلز کو یکجا کرتا ہے۔ ریپوزٹری میں Claude Code، Codex، Copilot، اور Devin کے لیے انضمام شیلز بھی شامل ہیں، نیز ایک OpenClaw حوالہ موافقت؛ ان میں سے کچھ انضمام فائلیں PyPI وہیل سے باہر رہتی ہیں۔ SkillOpt کو Python 3.10 یا بعد کا ورژن درکار ہے اور اسے PyPI سے انسٹال کیا جاتا ہے۔ دستاویزات سیٹ اپ، ڈیٹا کی تیاری، تربیت اور تشخیص کے احکام، ترتیب، بیک اینڈ معاہدے، بینچ مارک اڈاپٹرز، اور فریم ورک کے اندرونی اجزاء کا احاطہ کرتی ہیں۔