منصوبے کے بارے میں
StudyMate ایک کھلا ذریعہ (open-source) AI سیکھنے کا ساتھی پروجیکٹ ہے، جسے «ریاضی/کمپیوٹر سیکھنے کا ورک فلو، SKILL اور HTML کورس انجن» کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ اس کا بنیادی تصور «learn with doing» (سیکھتے ہوئے کرنا) ہے۔
**ملٹی پلیٹ فارم سپورٹ**: یہ پروجیکٹ DeepSeek Harness (DSH) کے «سیکھنے کے موڈ» کے پیش سیٹ کے طور پر چل سکتا ہے، Google Antigravity کے مقامی ملٹی ایجنٹ پلگ ان کے طور پر پیک کیا جا سکتا ہے، یا ZIP پیکج کے ذریعے Codex / ChatGPT Work میں درآمد کیا جا سکتا ہے۔ DSH کو Node.js 22/24+، Python 3.9+ اور PyYAML کی ضرورت ہے۔
**پانچ کرداروں کی تقسیم**: نظام ضرورت کے مطابق پانچ کردار منظم کرتا ہے — وسائل جمع کرنے والا (resource-scout، مستند نصابی کتب اور سرکاری دستاویزات سے مواد مرتب کرتا ہے)، تصویر جمع کرنے والا (image-scout، ویب صفحات سے تصاویر حاصل کر کے تصویری پول بناتا ہے)، کورس ڈیزائنر (curriculum-designer، پیشگی انحصار کے مطابق علمی نکات کا روڈ میپ ترتیب دیتا ہے)، لرننگ کوچ (learning-coach، کورس کی وضاحتی مواد تحریر کرتا ہے)، اور مشق/تشخیص (practice-evaluator، واحد ٹیسٹ بینک کا مالک)۔ میزبان سسٹم کی حمایت ہونے پر یہ ذیلی ایجنٹوں کو سونپے جا سکتے ہیں، ورنہ ترتیب وار مکمل کیے جاتے ہیں۔
**کورس کا ڈھانچہ**: ہر کورس کے لیے ایک خاکہ ہوتا ہے، علمی نکات انحصار کی بنیاد پر پرتوں میں ترتیب دیے جاتے ہیں، اور ہر نوڈ پر کورس کی قسم (تصوراتی/عملی/تجرباتی) نشان زد ہوتی ہے۔ کورس کا مواد HTML میں پیش کیا جاتا ہے، جو کلاسیکی نصابی کتب کے انداز سے مشابہ ہوتا ہے، جس میں بھرپور تصاویر، حسب ضرورت مشقیں اور پروجیکٹ کے اہداف شامل ہوتے ہیں۔ سیکھنے کی پیشرفت فائل میں محفوظ ہوتی ہے، اور نئی گفتگو اسے وراثت میں حاصل کر سکتی ہے۔
**مشترکہ یادداشت**: نظام صارف کی موجودہ سطح، مؤثر وضاحتی انداز اور عام مشکلات کو یاد رکھتا ہے، تاکہ مضمون تبدیل کرتے وقت دوبارہ تعارف کی ضرورت نہ پڑے۔
**انجینئرنگ صلاحیتیں**: ریپوزٹری میں 12 مہارت کی تعریفیں (مرکزی کنٹرول + 5 کردار + 6 پروٹوکول)، 5 ڈیٹا ڈھانچے کے اسکیما، صفحہ کے ٹیمپلیٹس اور فرنٹ اینڈ وسائل، ہوم پیج جنریشن اور کورس رینڈرنگ اسکرپٹس، چار قسم کی جانچ (خاکہ/کورس/تصویری پول/مہارت frontmatter)، اور npm test ریگریشن ٹیسٹ شامل ہیں۔ مثال کے ورک اسپیس میں لکیری الجبرا اور کمپیوٹر نیٹ ورکنگ کے دو مکمل کورسز ہیں، جنہیں کلون کر کے دیکھا جا سکتا ہے۔
یہ پروجیکٹ MIT لائسنس کے تحت ہے، Cattofu اسے برقرار رکھتا ہے، اور QQ کمیونیکیشن گروپ اور طویل مدتی دیکھ بھال فراہم کرتا ہے۔
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.