منصوبے کے بارے میں

لائٹلی اسٹوڈیو ملٹی موڈل مشین لرننگ کے لیے ایک متحد ڈیٹا پلیٹ فارم ہے، جو آپ کے کمپیوٹر پر مقامی طور پر چلنے اور آپ کے براؤزر میں کھلنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ صارفین کو ڈیٹا سیٹس کی مؤثر طریقے سے تیاری، تشریح اور انتظام کی سہولت دیتا ہے، اور تصاویر، ویڈیوز، ایمبیڈنگز، تشریحات اور ماڈل تشخیص کی معاونت کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم بڑے ڈیٹا سیٹس کو ہمواری سے سنبھالنے کے لیے بنایا گیا ہے، اور دعویٰ کرتا ہے کہ یہ ایک ہی میکن بک (M1، 16GB RAM) پر 2M+ تصاویر کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اہم خصوصیات میں شامل ہیں: - **مقامی اولیت**: آپ کی تصاویر اور ڈیٹا سیٹس کبھی آپ کی مشین سے باہر نہیں جاتے۔ - **فوری آغاز**: `pip install lightly-studio` کے ذریعے انسٹال کریں اور `lightly-studio quickstart` چلائیں تاکہ تصاویر، تشریحات اور تشخیصی نتائج کے ساتھ ایک مثال ڈیٹا سیٹ ڈاؤن لوڈ ہو۔ - **تصویر اور ویڈیو ڈیٹا سیٹس**: فولڈرز، COCO، YOLO ڈیٹا اور ویڈیوز کو انڈیکس کریں؛ فریموں کے ساتھ کام کریں۔ - **تشریح**: آبجیکٹ ڈیٹیکشن اور سیگمنٹیشن ماسکس کی معاونت، آٹو لیبلنگ کے لیے پلگ انز کے ساتھ (مثلاً SAM)۔ - **تیاری**: ایمبیڈنگز اور سیمپلنگ کا استعمال کرتے ہوئے عام اور متنوع نمونے منتخب کریں، لیبلنگ کے اخراجات کم کریں۔ - **ماڈل تشخیص**: پیش گوئیوں کا گراؤنڈ ٹروتھ سے موازنہ کریں، کنفیوژن میٹرکس اور ایمبیڈنگز استعمال کرتے ہوئے ناکامی کے نمونے تلاش کریں۔ - **استفسار اور فلٹر**: Python یا GUI میں Lightly Query Language کا استعمال کرتے ہوئے دوبارہ قابل استعمال ذیلی سیٹس بنائیں۔ - **کلاؤڈ اسٹوریج**: S3، GCS یا Azure سے پڑھیں۔ - **برآمد**: استفسارات کو COCO یا YOLO فارمیٹس میں واپس لکھیں۔ - **Python انٹرفیس**: انڈیکسنگ سے لے کر استفسار اور برآمد تک سب کچھ اسکرپٹ کے قابل ہے۔ - **پلگ انز**: آٹو لیبلنگ اور دیگر ماڈلز کے ساتھ فعالیت بڑھائیں۔ - **نوٹ بکس**: Jupyter یا Colab کے اندر GUI چلائیں۔ Windows، Linux اور macOS پر Python 3.9 سے 3.14 تک معاونت شدہ۔ یہ پروجیکٹ Apache 2.0 کے تحت اوپن سورس ہے اور تعاون کا خیرمقدم کرتا ہے۔