منصوبے کے بارے میں

wigolo ایک لوکل-فرسٹ ویب انٹیلیجنس ٹول ہے جو AI ایجنٹس کو ویب سے متعلق کاموں کے لیے ایک متحد سطح فراہم کرتا ہے: سرچ، فیچ، کرال، ایکسٹریکٹ، کیش، فائنڈ-سملر، ریسرچ، اور خودمختار گیدر لُوپس۔ یہ کوڈنگ ایجنٹس کے ساتھ MCP سرور کے طور پر، سیلف-ہوسٹڈ ایجنٹس کے لیے REST اینڈپوائنٹ کے طور پر، یا SDKs کے ذریعے ایمبیڈڈ چلتا ہے۔ بنیادی ٹولز کے لیے کوئی API کیز درکار نہیں، تمام ڈیٹا ~/.wigolo/ کے تحت رہتا ہے، اور فی-کوئری کوئی لاگت نہیں۔ معاون ایجنٹس میں Claude Code، Cursor، Codex، Gemini CLI، OpenCode، VS Code، Windsurf، Zed، اور Antigravity شامل ہیں۔ کوئی بھی MCP کلائنٹ اسے npx کے ذریعے رجسٹر کر سکتا ہے۔ LangChain، CrewAI، LlamaIndex، اور Vercel AI SDK کے لیے فریم ورک انٹیگریشنز موجود ہیں۔ اہم ٹولز: - search: ملٹی-انجن ویب سرچ (18 ڈائریکٹ اڈاپٹرز) رینک فیوژن، ML ری رینکنگ، اور فی-نتیجہ قابلِ وضاحت اسکورنگ کے ساتھ۔ متوازی وسعت کے لیے کوئری اریز، ڈومین/وقت کی حد بندی، اور امیج نتائج کی معاونت کرتا ہے۔ - fetch: ٹائرڈ راؤٹر جو اینٹی-بوٹ چیلنجز یا SPA شیلز پر سادہ HTTP سے ہیڈلیس براؤزر تک بڑھتا ہے۔ صاف مارک ڈاؤن، میٹا ڈیٹا، لنکس واپس کرتا ہے۔ PDFs، تصدیق شدہ سیشنز، اور صفحہ ایکشنز (کلک/ٹائپ/اسکرول/اسکرین شاٹ) سنبھالتا ہے۔ - crawl: ملٹی-پیج کرال (BFS، DFS، سائٹ میپ، یا صرف میپ) فی-ڈومین ریٹ لمٹس، robots.txt کی پاسداری، اور بوائلر پلیٹ ڈی ڈپ کے ساتھ۔ - extract: ساختی ڈیٹا ایکسٹریکشن — ٹیبلز، میٹا ڈیٹا، JSON-LD، نامزد اسکیماز (Article/Recipe/Product)، یا کسٹم JSON Schema۔ - cache: کی ورڈ یا ہائبرڈ سیمینٹک سرچ کے ذریعے پہلے دیکھے گئے نتائج کی کوئری، اعداد و شمار، صفائی، اور تبدیلی کی نشاندہی کے ساتھ۔ - find_similar: کی ورڈ، سیمینٹک، اور لائیو ویب سگنلز کے 3-طرفہ فیوژن کے ذریعے کسی URL یا تصور سے ملتے جلتے صفحات۔ - research: ایک سوال کو ذیلی کوئریز میں توڑتا ہے، ذرائع لاتا ہے، اور حوالہ جات کے ساتھ رپورٹ مرتب کرتا ہے۔ - agent: خودمختار گیدر لُوپ پلان/سرچ/فیچ/ایکسٹریکٹ/سنتیسائز، اسٹیپ لاگ، ٹائم بجٹ، اور اختیاری آؤٹ پٹ اسکیما کے ساتھ۔ - diff + watch: آخری وزٹ کے بعد سے صفحہ تبدیلیوں کو ٹریک کریں، طلب پر دوبارہ چیک کریں، ویب ہک پر پہنچائیں۔ ہر نتیجہ بائٹ-آفسیٹ سورس اسپینز پر پن شدہ لفظی اقتباس، ایک حوالہ ID، اور ایک ایویڈنس اسکور رکھتا ہے۔ کمزور نتائج کو ردی کے طور پر نشان زد کیا جاتا ہے؛ ناکام انجن اور باسی کیش لیبل کیے جاتے ہیں۔ فیچ راؤٹر فی-ڈومین سیکھتا ہے کہ کب اصل براؤزر تک بڑھنا ہے اور جب کوئی سائٹ اس کی ضرورت چھوڑ دے تو اَن لرن کرتا ہے۔ سیٹ اپ npx wigolo init کے ذریعے (اختیاری --agents فلیگ کے ساتھ مخصوص ایجنٹس وائر کرنے کے لیے)۔ Node >= 20 اور macOS، Linux، یا Windows پر ~1.5 GB ڈسک درکار ہے۔ Docker امیجز دستیاب (slim اور :full پہلے سے نصب براؤزر انجن کے ساتھ)۔ TypeScript اور Python SDKs فراہم کیے گئے۔ ایک 11-پیک اسکل کیٹلاگ کوڈنگ ایجنٹس کو ہر ٹول استعمال کرنا سکھاتا ہے۔ اختیاری LLM پرووائیڈر (Gemini، Anthropic، OpenAI، Groq، یا لوکل Ollama) ریسرچ/ایجنٹ ٹولز کے لیے مرتب شدہ حوالہ جاتی جوابات کو فعال کرتا ہے؛ اس کے بغیر، خام بریفس اور ایویڈنس ہوسٹ LLM کے جوڑنے کے لیے واپس کیے جاتے ہیں۔ AGPL-3.0 کے تحت لائسنس یافتہ، فی الحال پبلک بیٹا میں۔