منصوبے کے بارے میں

ChatPaper ایک اوپن سورس پیپر پروسیسنگ ٹول ہے جو ریسرچ اسکالرز کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس کا بنیادی مقصد لارج لینگویج ماڈلز کی مدد سے لٹریچر مطالعے اور تحریر کے عمل کو تیز کرنا ہے۔ یہ پروجیکٹ چائنا یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (USTC) کے ری انفورسمنٹ لرننگ شعبے کے پی ایچ ڈی طالب علم نے تیار کیا ہے، README بنیادی طور پر چینی زبان میں ہے جبکہ انگریزی ورژن بھی دستیاب ہے۔ اہم صلاحیتیں: - پیپر کا خلاصہ: مخصوص کی ورڈز کی بنیاد پر arXiv پر تازہ ترین پیپرز کی خودکار تلاش اور ڈاؤن لوڈ، پھر ChatGPT API کے ذریعے پیپر کو مقررہ ساخت میں خلاصہ سازی، بشمول ریسرچ کا پس منظر، موجودہ حل اور مسائل، اس پیپر کا طریقہ کار اور مراحل، تجرباتی ٹاسکس اور نتائج، تاکہ فوری ابتدائی چھان بین آسان ہو۔ - لوکل PDF پروسیسنگ: براہ راست لوکل PDF فائل یا فولڈر کا راستہ دے کر بیچ خلاصہ سازی کی جا سکتی ہے۔ - مکمل متن کا ترجمہ: لوکل PDF کے مکمل متن کے ترجمے کا حل فراہم کرتا ہے جو scipdf_parser اور grobid سروس پر منحصر ہے، اور Ubuntu یا macOS پر Java ماحول کی ترتیب کے بعد چلایا جانا چاہیے۔ - ہم آہنگ ٹولز: README میں ChatReviewer (پیپر کی خوبیوں اور خامیوں کا تجزیہ اور بہتری کی تجاویز)، ChatImprovement (پالش اور ترجمہ)، ChatResponse (ریویو جواب)، ChatGenTitle (خلاصے سے عنوان کی تخلیق) جیسے متعلقہ پروجیکٹس، نیز ون کلک لٹریچر ریویو، ChatPaper2Xmind جیسے کمیونٹی ایکسٹینشنز کا ذکر ہے۔ - گوگل اسکالر کی ترتیب: google_scholar_spider.py شامل ہے جو کی ورڈز کے ذریعے تلاش کر کے حوالوں کی تعداد کے مطابق ترتیب دے کر CSV ایکسپورٹ کر سکتا ہے۔ چلانے کے طریقے: - اسکرپٹ طریقہ: apikey.ini میں OpenAI API key درج کریں، requirements.txt کی ڈپینڈنسیز انسٹال کرنے کے بعد chat_paper.py یا chat_arxiv.py چلائیں، جو query، filter_keys، max_results، sort، save_image، file_format جیسے پیرامیٹرز سپورٹ کرتا ہے۔ - Flask سروس: app.py چلائیں، جو لوکل پورٹ 5000 پر ویب انٹرفیس فراہم کرتا ہے، متعدد اسکرپٹ انٹرفیسز کو سمیٹتا ہے، نتائج export، pdf_files، response_file جیسی ڈائریکٹریز میں محفوظ ہوتے ہیں۔ - Docker: docker-compose.yaml فراہم کیا گیا ہے، جس میں OpenAI API key تبدیل کر کے اسٹارٹ کرنا ہوتا ہے، README بتاتا ہے کہ یہ راستہ ممکنہ مسائل کا شکار ہو سکتا ہے۔ - HuggingFace Space: آن لائن ڈپلائمنٹ کی ہدایات فراہم کی گئی ہیں، لیکن README میں بتایا گیا ہے کہ یہ فیچر عارضی طور پر بند ہے۔ README میں یہ بھی بتایا گیا ہے کہ سرچ ٹرمز ہائفن نہیں پہچان سکتیں، سروے/ریویو قسم کے آرٹیکلز فی الحال سپورٹ نہیں ہیں، استعمال کے لیے نیٹ ورک پراکسی کی دستیابی ضروری ہے، نیز اکیڈمک اخلاقیات اور ضابطہ کے مطابق استعمال پر زور دیا گیا ہے۔ پروجیکٹ کے تمام فیچرز مفت ہیں اور کوڈ اوپن سورس ہے۔