منصوبے کے بارے میں

LookatStudy ایک ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشن ہے جو تقریباً کسی بھی تعلیمی مواد کو ایک منظم، گیٹڈ کورس میں تبدیل کرتی ہے۔ یہ گٹ ہب ریپوزٹریز، مقامی فولڈرز، ویب مضامین، arXiv پیپرز، ویڈیو لنکس، پیسٹ کیے گئے متن، EPUB کتابیں اور آڈیو ریکارڈنگز قبول کرتی ہے۔ معاون دستاویزی فارمیٹس میں Markdown، Jupyter نوٹ بکس، PDF، PowerPoint، HTML اور سادہ متن شامل ہیں، جبکہ متعدد زبانوں کی کوڈ فائلوں کو docstrings کے ساتھ نثری متن کے طور پر تدریسی مواد سمجھا جاتا ہے۔ آڈیو اور ویڈیو ذرائع کو Whisper کے ذریعے مقامی طور پر ٹرانسکرائب کیا جا سکتا ہے، اور دو لسانی مواد خود بخود جوڑ دیا جاتا ہے۔ ایپ درآمد شدہ مواد کو ایک اسکل میپ میں ترتیب دیتی ہے جہاں سیکشنز اور اسباق ایک راستے پر نوڈز بن جاتے ہیں۔ اسباق ترتیب وار غیر مقفل ہوتے ہیں، اور ہر سبق نالج پوائنٹس میں تقسیم ہوتا ہے۔ کسی سبق میں مہارت کا تعین سب سے کمزور نالج پوائنٹ سے ہوتا ہے، لہٰذا صارفین کو آگے بڑھنے سے پہلے تمام تصورات کی سمجھ کا مظاہرہ کرنا ہوتا ہے۔ چیپٹر امتحانات گارڈ کے طور پر کام کرتے ہیں، جن میں چیپٹر کے نالج پوائنٹس سے تیار کردہ وقتی سوالات ہوتے ہیں۔ امتحان کے نتائج نالج پوائنٹ کے لحاظ سے تقسیم کیے جاتے ہیں تاکہ جائزے کی رہنمائی ہو۔ ایک AI ٹیوٹر Bayesian Knowledge Tracing (BKT) ماڈل استعمال کرتے ہوئے فی تصور مہارت کو ٹریک کرتا ہے۔ ٹیوٹر کمزور شعبوں کی نشاندہی کرتا ہے اور سوالات اور وضاحتوں کو ان تصورات پر مرکوز کرتا ہے جن سے صارف جدوجہد کرتا ہے۔ صارفین تدریسی انداز کو براہ راست وضاحت، رہنمائی کرنے والے سوالات، یا خود ہدایت یافتہ مشق کے درمیان تبدیل کر سکتے ہیں۔ AI صارف کی منظوری کے بغیر سیکھنے کے ریکارڈ میں تبدیلی نہیں کر سکتا؛ یہ تجویز کارڈز تیار کرتا ہے جن کی تصدیق ضروری ہوتی ہے۔ چیٹ تھریڈز غیر متزامن طور پر چلتے ہیں، جس سے متعدد گفتگو ایک ساتھ اسٹریم ہو سکتی ہیں۔ وقفہ دار تکرار SM-2 الگورتھم استعمال کرتی ہے تاکہ بھولنے سے پہلے جائزے شیڈول کیے جائیں۔ روزانہ XP، فریز آپشنز کے ساتھ اسٹریکس، اور ایک مکسڈ ریویو دراز محرک فراہم کرتے ہیں۔ تمام ڈیٹا مقامی طور پر ایک واحد SQLite فائل میں محفوظ ہوتا ہے، بغیر کسی اکاؤنٹ یا کلاؤڈ سنک کے۔ صارفین اپنی LLM API کلید فراہم کرتے ہیں، جس میں انیس پری سیٹ پرووائیڈرز اور کسی بھی OpenAI-کمپیٹیبل اینڈ پوائنٹ کی حمایت شامل ہے۔ کلید مین پروسیس میں الگ تھلگ رہتی ہے اور رینڈرر کے لیے ناقابل رسائی ہے۔ ایپ میں ٹیکسٹ ٹو اسپیچ شامل ہے جس میں جملے کی نمایاں کاری، آف لائن نیورل آوازیں، اور مقامی Whisper کے ذریعے ڈکٹیشن شامل ہے۔ ایک چھوٹا متعامل روبوٹ ساتھی صارف کے اعمال پر ردعمل ظاہر کرتا ہے اور اسے حسب ضرورت بنایا جا سکتا ہے۔ ایک بلٹ ان گائیڈ کورس مکمل لرننگ لوپ کا مظاہرہ کرتا ہے بغیر API کلید کی ضرورت کے۔ Windows، macOS (Apple Silicon) اور Linux کے لیے انسٹالرز دستیاب ہیں، اور Android پر Termux کے ذریعے موبائل راستہ موجود ہے۔ DeepSeek Harness کے لیے ایک پلگ ان ورژن موجود ہے، جو اس ایجنٹ فریم ورک کے اندر وہی مطالعاتی خصوصیات فراہم کرتا ہے۔