منصوبے کے بارے میں

سائبر خطرہ انٹیلی جنس سسٹم ایک انٹرایکٹو Streamlit ایپلیکیشن ہے جو مشکوک متن اور URLs کا تجزیہ کرتی ہے۔ یہ NLP پری پروسیسنگ، TF-IDF فیچر نکالنے، اور XGBoost کلاسیفائر کو یکجا کرتی ہے تاکہ محفوظ اور خطرے کے امکانات، اعتماد کے اسکور، خطرے کے زمرے، اور شدت کی سطحوں کا اندازہ لگایا جا سکے۔ ڈیش بورڈ خطرے کی انٹیلی جنس رسک اسکور کا حساب بھی لگاتا ہے جس میں VirusTotal کے نقصان دہ پتہ لگانے، مشین لرننگ اعتماد، اور قابل اعتماد ڈومین کی تصدیق جیسے عوامل شامل ہیں۔ اہم خصوصیات میں خطرے کا تجزیہ انٹرفیس، CSV ایکسپورٹ کے ساتھ سیشن پر مبنی خطرے کے لاگز، خطرے کی تقسیم اور امکانی رجحانات کے لیے بصری تجزیات، اور The Hacker News RSS سے سائبر سیکیورٹی انٹیلی جنس فیڈ شامل ہے جسے اسی ML پائپ لائن کے ذریعے تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ URL ان پٹس جب ایک درست API کلید ترتیب دی جاتی ہے تو اضافی انٹیلی جنس کے لیے اختیاری طور پر VirusTotal سے استفسار کر سکتے ہیں۔ یہ پروجیکٹ تعلیمی اور سائبر سیکیورٹی تجزیہ کے مقاصد کے لیے ہے۔ یہ Python، Streamlit، Pandas، NumPy، NLTK، Scikit-learn، XGBoost، Matplotlib، Feedparser، اور Pickle کا استعمال کرتا ہے۔ تنصیب ایک معیاری Python ورک فلو پر عمل کرتی ہے: ریپوزٹری کلون کریں، ایک ورچوئل ماحول بنائیں اور فعال کریں، requirements.txt سے انحصار انسٹال کریں، VirusTotal API کلید کو محفوظ طریقے سے ترتیب دیں، اور Streamlit کے ساتھ ایپ چلائیں۔