منصوبے کے بارے میں

SoundSift مواد کی اعتدال کے لیے ڈیسک ٹاپ پر مبنی آڈیو انٹیلیجنس ٹول ہے۔ اس کے README کے مطابق، یہ میڈیا میں تبدیلی سے پہلے لہجے، سیاق و سباق اور بولنے والے کے ارادے کا تجزیہ کرتا ہے، جس کا مقصد حقیقی گالی کو زبان کے تعلیمی، اقتباسی یا حادثاتی استعمال سے ممتاز کرنا ہے۔ بیان کردہ بنیادی صلاحیتیں: - لسانی نشانات استعمال کرتے ہوئے گفتار کی درجہ بندی کرنے والا سیاق و سباق انجن - فی آواز حساسیت پروفائلز کے ساتھ کثیر بولنے والوں کی شناخت - پروسیسنگ سے پہلے اور بعد میں نشان زد واقعات کی ویوفارم بصری نمائش - آڈیو بکس اور بیانیہ یا تاریخی متون کے لیے خصوصی ہینڈلنگ - علاقائی سیاق و سباق پروفائلز کے ساتھ 30 زبانوں کی مبینہ معاونت - متبادل کے اختیارات: بلیپ، متبادل، خاموش، کمزور، یا بغیر تبدیلی چھوڑ دینا - بیچ قطار پروسیسنگ اور متعدد فائلوں کی بیک وقت پروسیسنگ - برآمد کے اختیارات بشمول ٹائم لائن مارکر اور نشان زد حصوں کے ساتھ سب ٹائٹل ٹریکس کام کا بہاؤ: ویڈیو یا آڈیو فائلیں لیں، آڈیو نکالیں، بولنے والوں کی فنگر پرنٹ کریں، کثیر پرت لسانی تجزیہ چلائیں، صارف کی متعین کردہ اعتماد کی حدیں لاگو کریں، پھر اصل معیار کو برقرار رکھتے ہوئے پیش نظارہ اور برآمد کریں۔ بیان کردہ استعمال کے معاملات میں براڈکاسٹ ٹیلی ویژن، تعلیمی اشاعت، پوڈکاسٹ نیٹ ورکس، فلم کی بحالی اور آڈیو بک پروڈکشن شامل ہیں۔ README میں ڈیسک ٹاپ، ویب ساتھی اور API موڈز کے ساتھ ساتھ معاونت کے ذرائع بھی بیان کیے گئے ہیں۔ README میں کہا گیا ہے کہ پروسیسنگ مقامی طور پر ہوتی ہے اور آڈیو فائلیں بیرونی سرورز کو منتقل نہیں کی جاتیں۔ یہ بھی نوٹ کیا گیا ہے کہ شناخت کی تاثیر زبانوں، بولیوں اور مخصوص الفاظ میں مختلف ہوتی ہے، اور پروڈکشن میں استعمال سے پہلے نمائندہ نمونوں پر جانچ کی سفارش کی گئی ہے۔ یہ پروجیکٹ MIT لائسنس کے تحت درج ہے۔ نوٹ: README میں مارکیٹنگ طرز کے دعوے شامل ہیں (مثال کے طور پر تاخیر، جواب کے اوقات اور زبانوں کی تعداد) جو یہاں آزادانہ طور پر تصدیق شدہ نہیں ہیں۔ ریپوزٹری کی تفصیل اور README کی برانڈنگ مختلف ہیں ("deep-cut-video-editor" بمقابلہ "SoundSift")، اور ڈاؤن لوڈ لنک ماخذ ریلیز کے بجائے GitHub Pages سائٹ کی طرف اشارہ کرتا ہے۔