منصوبے کے بارے میں

Human Cognition Layer (HCL) انسانی ذہنی حالتوں کی ماڈلنگ اور فیصلہ سازی کی درستگی کے لیے ایک تحقیقی منصوبہ ہے۔ اس کا بنیادی تصور یہ ہے کہ بنیادی ماڈل کے وزن تبدیل نہ کیے جائیں، بلکہ واضح، قابلِ تولید اور قابلِ منتقلی علمی ڈھانچوں کے ذریعے انسانی علم، عقائد، ارادوں، سببی غیر یقینی اور سماجی فیصلوں کو زیادہ مستحکم طریقے سے ماڈل کیا جائے، تاکہ حتمی جواب یا عمل بہتر ہو سکے۔ یہ منصوبہ module-first اصول اپناتا ہے، علمی پرت ہمیشہ پروسیسنگ چین میں برقرار رہتی ہے، اور کارکردگی میں کمی کو تشخیصی اشارے کے طور پر دیکھا جاتا ہے، نہ کہ HCL کو نظر انداز کر کے بہتر بینچ مارک اسکور حاصل کرنے کی کوشش کی جائے۔ موجودہ مرحلہ PHASE-04 ہے، جس کی توجہ فیصلہ سازی کی حکمت عملی کی مرمت اور مکمل نئی holdout توثیق پر ہے، ماڈل کی تربیت ابھی شروع نہیں ہوئی۔ HCL v0.3 فن تعمیر تین اہم حصوں پر مشتمل ہے: 1. منجمد علمی حالت: ہر ان پٹ کے لیے پہلے ساختی cognition state تشکیل دی جاتی ہے، جو SIMPLE، EPISTEMIC، CAUSAL_AMBIGUITY جیسے طریقوں کو سپورٹ کرتی ہے، اور اس بات پر زور دیتی ہے کہ دنیا کی حقیقت اور ایجنٹ کے علم کو الگ رکھا جائے، اول درجے اور دوم درجے کے عقائد کو الگ رکھا جائے، اور معلومات کی منتقلی کے لیے شواہد کا پل درکار ہو۔ 2. ہمیشہ فعال جوابی لوپ: ان پٹ علمی حالت، بنیادی ماڈل کے مسودے، مستقل مزاجی اور درستگی کی جانچ سے گزر کر حتمی جواب تیار کرتا ہے، جانچ کنندہ حقائق کی مستقل مزاجی، معلومات کی رسائی، عقائد کی سطح، غلط فہمی کے ازالے اور جواب کی باریکی پر توجہ دیتا ہے۔ 3. تعاملی فیصلہ سازی کی حکمت عملی: SOTOPIA جیسے ماحول میں علمی حالت کو مزید عملی حکمت عملی میں تبدیل کیا جاتا ہے، تاکہ عملی حکمت عملی کی کمی کے باعث حد سے زیادہ غیر فعال یا کم معلوماتی رویے سے بچا جا سکے۔ یہ منصوبہ CogToM اور SOTOPIA-Hard دو قسم کی جانچ فراہم کرتا ہے۔ CogToM فی الحال تشخیصی اور رجعت کے آلے کے طور پر استعمال ہوتا ہے، جبکہ SOTOPIA-Hard طریقہ کار کی توثیق کا بنیادی ماحول ہے۔ README میں state fidelity، answer checker اور SOTOPIA-Hard کے تجرباتی ڈیٹا درج ہیں، لیکن واضح کیا گیا ہے کہ یہ تحقیقی شواہد ہیں نہ کہ مصنوعاتی صلاحیت کے دعوے، اور مثبت holdout اشاروں کی تصدیق ابھی پہلے سے طے شدہ تجربات کی تکرار اور مختلف بنیادی ماڈلز پر منتقلی کی توثیق کے ذریعے درکار ہے۔ مخزن میں تاریخی CogToM runner اسکرپٹس بھی شامل ہیں، جن کے ذریعے DeepSeek API پر بیس لائن یا تشخیصی ٹیسٹ چلائے جا سکتے ہیں۔ حقیقی وقت کی عملدرآمد کی حالت کے لیے STATUS.md واحد حقیقی ماخذ ہے۔