منصوبے کے بارے میں

Elmo ایک اوپن سورس، خود میزبان پلیٹ فارم ہے جو AI نمائش کی ٹریکنگ اور اصلاح کے لیے ہے، اور اس میں شامل ہے جو اس کے مصنفین Answer Engine Optimization (AEO)، Generative Engine Optimization (GEO) اور LLM Optimization (LLMO) کہتے ہیں۔ اسے اسی شعبے کے بند SaaS ٹولز کے متبادل کے طور پر پیش کیا گیا ہے، اور اس کا بیان کردہ امتیاز یہ ہے کہ ہر میٹرک کو ریپوزٹری میں جانچا جا سکتا ہے، نہ کہ اندھا اعتماد کیا جائے۔ یہ کیا ٹریک کرتا ہے - نمائش اسکورنگ: ہر ٹریک شدہ پرامپٹ کے لیے، Elmo پیمائش کرتا ہے کہ ہر کنفیگر شدہ AI جوابی انجن برانڈ کا کتنی بار ذکر کرتا ہے، اور وقت کے ساتھ فی پرامپٹ اور فی ماڈل اس اسکور کے رجحانات دکھاتا ہے۔ - برانڈ ذکر ٹریکنگ: جوابات میں برانڈ نام، عرفی نام اور ڈومینز کی جانچ ہوتی ہے، تاکہ انجنوں میں ذکر مستقل طور پر شمار ہوں۔ - حوالہ جاتی تجزیہ: ہر حوالہ شدہ URL کو ڈومین اور پوزیشن کے ساتھ محفوظ کیا جاتا ہے، پھر اسے اپنے ڈومینز، حریف ڈومینز، سوشل میڈیا، Google پراپرٹیز اور ادارہ جاتی ذرائع میں درجہ بند کیا جاتا ہے۔ - حریف بینچ مارکنگ اور آواز کا حصہ: حریف ذکر کی شرح کا لیڈر بورڈ صارف کے اپنے ذکر کے ساتھ، اور وقت کے ساتھ مجموعی آواز کا حصہ۔ - کوئری فین آؤٹ تجزیہ: جوابات کی بنیاد بناتے وقت انجن جو ویب سرچز چلاتے ہیں انہیں ریکارڈ کرتا ہے، دکھاتا ہے کہ انجن صارف کے الفاظ کو کیسے بدلتا ہے، اور کون سی سرچز میں مواد جیتتا ہے یا محروم رہتا ہے۔ - پرامپٹ مینجمنٹ: ایک آن بورڈنگ وزرڈ ویب سائٹ کا تجزیہ کرتا ہے اور کلیدی الفاظ، حریف، خریدار پرسونا اور ٹریکنگ پرامپٹ تجویز کرتا ہے؛ پرامپٹ دستی طور پر بھی شامل، ٹیگ اور ٹوگل کیے جا سکتے ہیں۔ - مواقع: نمائش اور حوالہ جاتی ڈیٹا کو ترجیحی، تازہ شدہ مواد اور آؤٹ ریچ تجاویز کی فہرست میں بدلتا ہے۔ - رپورٹس: شیئر کے قابل نمائش رپورٹس جو اسٹیک ہولڈرز Elmo اکاؤنٹ کے بغیر دیکھ سکتے ہیں۔ - REST API: برانڈز، پرامپٹ اور حریف منظم کریں، اور تجزیاتی اسنیپ شاٹس اور رپورٹس پروگرام کے ذریعے حاصل کریں۔ طریقہ کار پرامپٹ فی برانڈ متعین کیے جاتے ہیں، یا ویب سائٹ سے تیار یا ہاتھ سے لکھے جاتے ہیں۔ ایک پس منظر ورکر ہر پرامپٹ کو شیڈول پر (ڈیفالٹ طور پر دن میں کئی بار) ہر کنفیگر شدہ انجن پر چلاتا ہے۔ اسکریپنگ فراہم کنندگان صارف سطح کے پلیٹ فارمز جیسے ChatGPT، Google AI Mode، Google AI Overviews، Gemini، Perplexity اور Microsoft Copilot کو کیپچر کرتے ہیں، جبکہ براہ راست ماڈل APIs (OpenAI، Anthropic، Mistral، OpenRouter) Claude، Grok اور دیگر ماڈلز کے لیے ویب سرچ فعال کے ساتھ کوریج بڑھاتے ہیں۔ ہر رن جوابی متن، حوالہ شدہ URLs، انجن کی گراؤنڈنگ سرچز اور ماڈل ورژن پیدا کرتا ہے؛ متن میں برانڈ اور حریف کے نام، عرفی نام اور ڈومینز اسکین کیے جاتے ہیں۔ سب کچھ، بشمول خام انجن آؤٹ پٹ، PostgreSQL میں محفوظ ہوتا ہے تاکہ میٹرکس بعد میں دوبارہ اخذ کیے جا سکیں۔ نمائش ان رنز کا حصہ ہے جو برانڈ کا ذکر کرتے ہیں؛ آواز کا حصہ حریفوں کے مقابلے ذکر کی شرح کا موازنہ کرتا ہے؛ حوالہ جات کی گنتی URL، ڈومین اور زمرے کے لحاظ سے جمع ہوتی ہے، جو پرامپٹ، ٹیگ، انجن اور وقت کی حد کے مطابق فلٹر کی جا سکتی ہے۔ تعیناتی اور اسٹیک خود میزبانی Docker Compose استعمال کرتی ہے، جو @elmohq/cli npm پیکیج کے ذریعے شروع کی جاتی ہے (elmo init، پھر elmo compose up -d)، جس کے بعد ایپ localhost:1515 پر دستیاب ہوتی ہے۔ ایک منظم کلاؤڈ آپشن اور وائٹ لیبل تعیناتی بھی پیش کی جاتی ہے جس میں حسب ضرورت برانڈنگ، حسب ضرورت ڈومین اور SSO شامل ہیں۔ اسٹیک TypeScript، TanStack Start، PostgreSQL اور pg-boss ہے، جس میں ایک ویب ایپ ڈیش بورڈ اور REST API پیش کرتی ہے، ایک ورکر پرامپٹ رنز چلاتا ہے، اور PostgreSQL ڈیٹا اور جاب قطار دونوں رکھتا ہے۔ پروجیکٹ MIT لائسنس یافتہ ہے اور CLA عمل کے ساتھ تعاون کا ورک فلو دستاویز کرتا ہے۔ README میں بند ٹولز جیسے Profound، Peec AI، Otterly AI، Scrunch، Ahrefs Brand Radar، Semrush AI Toolkit اور HubSpot AEO Grader کے خلاف موازنہ جدول بھی برقرار رکھا گیا ہے، اور کھلے طور پر ان خصوصیات کا ذکر کیا گیا ہے جو ان ٹولز میں ہیں مگر Elmo میں ابھی نہیں، جیسے پرامپٹ والیوم تخمینے، جذباتی تجزیہ، AI کرالر تجزیات اور آن پیج GEO آڈٹس۔