منصوبے کے بارے میں

jidoujisho ایک اوپن سورس اینڈرائیڈ ایپلیکیشن ہے جو زبان سیکھنے کے لیے ڈوبنے کے طریقے پر مبنی ہے، ابتدائی طور پر جاپانی زبان سیکھنے والوں کے لیے تیار کی گئی تھی۔ یہ ایک ویڈیو اور آڈیو پلیئر، پڑھنے میں مدد، ڈکشنری کے اوزار، اور فلیش کارڈ بنانے کو ایک ہی ورک فلو میں یکجا کرتی ہے۔ پلیئر VLC کے ذریعے تعاون یافتہ فارمیٹس میں مقامی ویڈیو اور آڈیو، بیرونی SRT، ASS، اور SSA سب ٹائٹلز، ایمبیڈڈ سب ٹائٹل اور آڈیو ٹریکس، کیپشنز کے ساتھ YouTube ویڈیوز، براہ راست URLs، اور Jellyfin لائبریری سے پیشرفت سے باخبر رہنے کے ساتھ اسٹریمنگ کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ ٹرانسکرپٹ نیویگیشن، سب ٹائٹل ریپیٹیشن، سب ٹائٹل میں تاخیر کی ایڈجسٹمنٹ، بیک گراؤنڈ پلے بیک، نوٹیفکیشن کنٹرولز، اور متعدد سب ٹائٹل رینجز کو ایکسپورٹ کرنے کے اختیارات پیش کرتا ہے۔ امیج پر مبنی PGS سب ٹائٹلز تعاون یافتہ نہیں ہیں۔ پڑھنے کے لیے، ایپ میں EPUB اور HTMLZ فائلوں کے لیے ایک ایمبیڈڈ ッツ Ebook Reader شامل ہے اور یہ Mokuro کے ساتھ پہلے سے پروسیس شدہ مانگا کو HTML فارمیٹ میں سپورٹ کرتی ہے۔ صارفین فوری ڈکشنری تلاش کرنے کے لیے سب ٹائٹلز، پیراگراف، یا مانگا ٹیکسٹ پر ٹیپ یا ڈریگ کر سکتے ہیں۔ ڈکشنری سپورٹ میں Yomichan ڈکشنریز شامل ہیں، جہاں دستیاب ہوں پچ اور فریکوئنسی کی معلومات کے ساتھ، نیز Migaku اور DSL ڈکشنریز؛ اسٹرکچرڈ-کنٹینٹ استعمال کرنے والی Yomichan ڈکشنریز فی الحال تعاون یافتہ نہیں ہیں۔ جاپانی پروسیسنگ Ve اور MeCab کا استعمال کرتی ہے۔ کارڈ بنانے کا ورک فلو AnkiDroid کو فلیش کارڈز کے طور پر سیاق و سباق بھیج سکتا ہے، جس میں اسکرین شاٹس یا کراپ شدہ تصاویر اور آڈیو شامل ہیں۔ صارفین فیلڈز میں ترمیم کر سکتے ہیں، بار بار ایکسپورٹ کے لیے فیلڈز کو لاک کر سکتے ہیں، آخری استعمال شدہ ڈیک کو یاد رکھ سکتے ہیں، اور کسٹم ایکسپورٹ پروفائلز کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ دیگر سیکھنے کی خصوصیات میں Massif، Tatoeba، اور ImmersionKit سے مثال کے جملے تلاش کرنا؛ Forvo اور JapanesePod101 کے ذریعے آڈیو تلاش؛ Bing کے ذریعے تصویری تلاش؛ موسیقی کے لیے بول کی حمایت؛ اور بصری ناولوں یا گیمز سے ٹیکسٹ ہکرز کے ساتھ استعمال کے لیے WebSocket انٹیگریشن شامل ہیں۔ ایک ChatGPT انٹیگریشن گرامر کی معلومات، مثال کے جملے، اور متعلقہ ہدف زبان کی مدد فراہم کر سکتا ہے، جس میں پروجیکٹ صارفین کو AI آؤٹ پٹ کی تصدیق کرنے کی ہدایت کرتا ہے۔ یہ پروجیکٹ Dart میں Flutter کے ساتھ لکھا گیا ہے، مقامی ڈیٹا کے لیے Isar اور Hive کا استعمال کرتا ہے، اور GPLv3 کے تحت جاری کیا گیا ہے۔ دستاویزات میں ایک ویکی شامل ہے جو سیٹ اپ، فلیش کارڈ بنانے، ورک فلو، میڈیا دیکھنے، ٹربل شوٹنگ، ڈیولپمنٹ، اور تعاون کا احاطہ کرتا ہے۔ README میں بتایا گیا ہے کہ تعاون کرنے والوں کا خیرمقدم ہے اور ریلیز GitHub کے ذریعے تقسیم کی جاتی ہیں۔