اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

CCXT ایک کثیر زبان لائبریری ہے جو 100 سے زائد کریپٹو ایکسچینجز اور پیش گوئی مارکیٹس سے جڑتی ہے، جس میں REST اور WebSocket کے ذریعے یونیفائیڈ API فراہم کرتی ہے۔

A-stock ڈیٹا ٹول کٹ، 12 پرتیں، 60 انڈ پوائنٹس، 22 ڈیٹا ذرائع، صفر تصدیق، AI پروگرامنگ اسسٹنٹ کے لیے A-stock ڈیٹا حاصل کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔

VectorBT ایک اوپن سورس Python بیک ٹیسٹنگ لائبریری ہے جو حکمت عملی کی تحقیق کو ویکٹرائز کرتی ہے: یہ ہزاروں پیرامیٹر امتزاج کو NumPy arrays میں پیک کرتی ہے اور Numba اور ایک اختیاری Rust انجن سے تیز کرتی ہے، ساتھ ہی پورٹ فولیو تجزیات اور متعامل Plotly بصری نمائش۔

Backtesting.py ایک Python لائبریری ہے جو ٹریڈنگ حکمت عملیوں کی بیک ٹیسٹنگ کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ یہ سادہ API، تیز رفتار ایگزیکشن، بلٹ ان آپٹیمائزر، کمپوز ایبل بنیادی حکمت عملیوں اور OHLC(V) مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے انٹرایکٹو ویژولائزیشنز فراہم کرتی ہے۔

OpenClaw اور DeepSeek Harness کے لیے ایجنٹ سکل جو A-شیئر اسٹاک کے انتخاب، مقداری تجزیہ اور اسٹاک پول مینجمنٹ میں مدد دیتا ہے۔

ابو مقداری تجارتی نظام (abu) ایک Python پر مبنی اوپن سورس مقداری سرمایہ کاری فریم ورک ہے جو امریکی اسٹاک، A-شیئر، ہانگ کانگ اسٹاک، فیوچرز، آپشنز اور بٹ کوائن وغیرہ مارکیٹوں کو سپورٹ کرتا ہے، اور اس میں ٹائمنگ حکمت عملی کی ترقی، بیک ٹیسٹنگ، پوزیشن مینجمنٹ، مشین لرننگ آپٹیمائزیشن اور متعدد تکنیکی تجزیہ ماڈل شامل ہیں۔