اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

mlr3summary ایک R پیکیج ہے جو mlr3 ایکو سسٹم پر مبنی مشین لرننگ ماڈلز کے مختصر اور معلوماتی خلاصے فراہم کرتا ہے، جو کہ کلاسیکی generalized linear model کے خلاصہ آؤٹ پٹ سے متاثر ہے۔

HugoBlox ایک اوپن سورس فریم ورک ہے جو ساختہ مارک ڈاؤن سے پیشہ ورانہ ویب سائٹس بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ Hugo اور Tailwind CSS کو ملاتا ہے، صارفین کو ٹیمپلیٹس منتخب کرنے، AI (Hugo Chat) کے ذریعے صفحات بنانے، اور مفت تعیناتی کی اجازت دیتا ہے۔ تمام مواد خالص مارک ڈاؤن فائلز کی صورت میں محفوظ ہوتا ہے، جس سے مکمل کنٹرول اور پورٹ ایبلٹی ملتی ہے۔

Apache Spark بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک متحد اینالیٹکس انجن ہے، جو اعلیٰ سطح کے APIs اور جنرل کمپیوٹیشن گراف کے لیے ایک بہتر انجن فراہم کرتا ہے۔

theme61 是一个R包，用于创建遵循e61 Institute风格的图形。提供了用于制作美观图的函数，并提供对院内的颜色调配方的轻松访问。文档可在包网站上获取。

مائیکروسافٹ کا مفت 12 ہفتوں، 26 اسباق پر مشتمل نصاب جو Scikit-learn کے ساتھ کلاسک مشین لرننگ سیکھنے کے لیے ہے۔ اس میں کوئز، عملی منصوبے، اسائنمنٹس، Python اور R اسباق، اور کثیراللسانی تراجم شامل ہیں۔

CatBoost Yandex کا اوپن سورس گریڈیئنٹ بوسٹنگ لائبریری ہے، جو درجہ بندی، رجعت اور درجہ بندی کے لیے ہے، جس میں قدرتی کیٹیگریکل فیچر سپورٹ، CPU/GPU ٹریننگ، Apache Spark کے ذریعے تقسیم شدہ ٹریننگ، اور Python، R، Java اور C++ کے APIs شامل ہیں۔

LightGBM فیصلہ سازی کے درختوں (decision tree) کے الگورتھم پر مبنی ایک تیز، تقسیم شدہ اور اعلیٰ کارکردگی والا گریڈینٹ بوسٹنگ فریم ورک ہے، جسے کارکردگی اور بڑے پیمانے کے ڈیٹا کے لیے موزوں بنایا گیا ہے۔

A personal repository of articles and experiments covering statistics, machine learning, economics, and mathematics, focusing on clear, practical explanations of complex topics.