Об этом проекте

Academic Commercialization Assessment Agent — это приложение на Python/FastAPI, созданное с помощью CrewAI, которое преобразует научную статью или тему в структурированный черновик оценки коммерциализации. Оно сочетает детерминированный поиск с шестью этапами LLM — специалистами по академическим, патентным и рыночным доказательствам, за которыми следуют автор, рецензент и оценщик, — для создания отчетов с привязкой к источникам, аудируемой оценочной картой и примечаниями о рисках. Проект делает акцент на контролируемой автономии и происхождении доказательств. Поиск является детерминированным, источники проверяются и регистрируются, а оценка использует детерминированную взвешенную формулу. Отчеты поддерживают предварительную сортировку исследований, а не формальную комплексную проверку. Система включает восстановление контрольных точек для прерванных запусков, неизменяемые дочерние элементы восстановления, долговременные квитанции запросов и опциональную трассировку OpenTelemetry/OpenInference. Развертывание осуществляется через FastAPI с JavaScript-клиентом без этапа сборки, Docker и Railway. Доступ может быть ограничен кодами, выдаваемыми оператором, или учетными данностями с собственным ключом. В репозитории задокументированы измеренные результаты, включая базовый показатель сквозного завершения 30/30 по 10 темам и абляцию топологии из 90 ячеек, при этом четко разделены подтвержденные результаты, исторические эксперименты и непроверенные политики оценки.