Об этом проекте

Warden Desk — это открытый Python-проект, который выступает слоем принятия решений, а не торговым ботом, для оценки ончейн-рисков токенов Solana launchpad. Он построен вокруг восьми агентов, использующих общий интерфейс и читающих все пороги из единого файла rules.json. Семь агентов соответствуют явным правилам: GRAVEYARD ищет монеты, умершие на пустой bonding curve, MIDWIFE обнаруживает искусственные волны тикеров, COLLECTOR избегает клонов и уже сдвинувшихся оригиналов, CLOCK обеспечивает минимальную блокировку удержания, TOLL отказывает во входах, когда комиссии перевешивают прибыль, LADDER запрещает усреднение вниз и разрешает добавления только к прибыльным позициям, а UNDERTAKER закрывает сделки по таймеру тезиса. Восьмой агент, WARDEN, запускает все семь проверок, а затем задаёт финальный вопрос о ликвидности: если я куплю это, кто купит это у меня? Проект поставляется с офлайн-снимком SQLite публичной ленты запусков Solana и набором собранных кандидатов, поэтому свежий клон может запустить весь конвейер без сетевого доступа, API-ключей, кошельков или подписи транзакций. Команды могут отображать правила, исследовать встроенный индекс, запускать весь desk или вызывать отдельных агентов с параметрами командной строки. Вердикты записываются в refusals.jsonl и могут быть экспортированы в CSV с прикреплёнными адресами контрактов, чтобы поздние наблюдатели могли сравнить отказы с фактической доходностью токенов. Коды выхода позволяют использовать desk как слой вето перед отдельными системами исполнения. README явно указывает на ограничения: он не исполняет сделки, не работает с ключами и не делает заявлений о доходности; данные о держателях требуют предоставленного пользователем Solana RPC endpoint, а неизвестные данные отклоняются по принципу fail closed как отказ; встроенный индекс является историческим, а не живым; и высокий процент отказов представлен как измеренное свойство фильтров, а не как подогнанная маркетинговая цифра. Разработка включает офлайн-тесты, линтинг, валидацию схемы и проверки CI на нескольких версиях Python.