Об этом проекте

ChatterBot — это машинно-обучаемый диалоговый движок для чат-ботов, написанный на Python. Он позволяет разработчикам создавать чат-ботов, способных генерировать динамические и контекстно-релевантные ответы, обучаясь на основе прошлых взаимодействий. Система изначально не обучена и постепенно улучшает свои результаты по мере накопления данных разговора, сохраняя пользовательские вводные данные и соответствующие ответы для выявления паттернов и выбора наиболее вероятного ответа на основе частоты и схожести. Особенностью является языконезависимая архитектура, позволяющая обучать бота на любом языке с помощью корпусных наборов данных. Предусмотрены пред собранные тренировочные датасеты более чем для дюжины языков, включая английские наборы приветствий и диалогов. Пользователи могут установить ChatterBot через pip и начать обучение с помощью встроенного тренера корпуса или пользовательских наборов данных. Библиотека поддерживает модульное обучение: разработчики могут обучать модель на общих корпусе, специфичных темах (например, приветствия) или комбинировать несколько наборов данных. Приведён пример кода для инициализации бота, его обучения на английском корпусе и запроса ответов. Документация, примеры и руководства по участию предоставляются для поддержки развития сообщества. ChatterBot является открытым исходным кодом под лицензией BSD 3-clause и спонсируется TestMu AI. Сообщество приглашается к вкладу — особенно новым тренировочным данным и переводам — через pull requests в репозиторий chatterbot-corpus.