Об этом проекте

AgenticX — это унифицированный, ориентированный на продакшен мультиагентный технологический стек. Он предоставляет Python SDK и CLI `agx` для создания агентов, сервер Studio с REST API на FastAPI и бэкендом SSE, а также Near Desktop — локальное рабочее пространство на Electron + React. Проект также описывает путь AgenticX Enterprise с веб-порталом, админ-консолью и Go AI Gateway для аутентификации, политик, квот, ретрансляции моделей, управления и аудита. Ключевые возможности включают движок исполнения агентов с диспетчером Meta-Agent CEO, встраиваемый примитив SDK ReActAgent с типизированным потоком событий и параллельным выполнением инструментов, графовую оркестрацию, унифицированную систему инструментов с MCP Hub и поддержкой OpenAPI, иерархическую память с интеграцией Mem0 и адаптеры для 15+ провайдеров LLM. Поддерживаются межагентная коммуникация A2A, доступ к ресурсам MCP, валидация вывода на основе Pydantic и экосистема навыков с управлением жизненным циклом и самоэволюцией. Функции знаний и поиска включают обработку документов, GraphRAG, многоуровневое подключение знаний, гибридный поиск на основе векторов и BM25 и несколько бэкендов эмбеддингов. Платформа включает поддержку долгосрочного автономного программирования с опросом задач, изолированными рабочими пространствами, конечными автоматами проектов и аудируемыми циклами implement-verify-commit. Инструменты безопасности и эксплуатации охватывают обнаружение утечек, санитизацию, обнаружение инъекций, оценку политик, ограничения инструментов, потоки одобрения и бэкенды песочниц, такие как Docker, Microsandbox, subprocess и удалённый HTTP. Наблюдаемость включает колбэки, интеграцию Prometheus/OpenTelemetry, анализ траекторий и среду оценки с LLM-судьями и оценщиками спанов. Хранилище по умолчанию — дерево файлов `~/.agenticx` с метаданными SQLite и опциональными сессиями Redis; Chroma — бэкенд векторов по умолчанию для настольной базы знаний. README содержит инструкции по установке из PyPI и из исходников, примеры CLI, примеры использования агентов и инструментов на Python, а также ссылки на многочисленные примеры проектов, охватывающие мультиагентное сотрудничество, рабочие процессы, коммуникацию A2A, память, human-in-the-loop, автоматизацию GUI, распознавание намерений, ChatBI, глубокие исследования, GraphRAG и многое другое. Предупреждение по безопасности сообщает о вредоносных релизах LiteLLM 1.82.7 и 1.82.8 и рекомендует обновиться до безопасной версии.