Об этом проекте
NoteGen — локальное Markdown-приложение, построенное на простой идее: сначала захват, потом организация. Вместо того чтобы требовать заголовок, папку и структуру в момент сохранения, оно позволяет записывать фрагменты по мере их появления и превращать их в структурированные заметки позже.
Захват и организация
Записи могут быть мыслями, голосовыми записями, скриншотами, изображениями, ссылками, файлами или задачами. Позже вы фильтруете записи по тегу, времени или типу, выбираете те, что относятся друг к другу, и просите NoteGen организовать их в сводку, отчёт, статью или другую Markdown-структуру, используя шаблон или описание желаемого результата. Черновик остаётся редактируемым, поэтому вы можете перестроить его, добавить детали и продолжить писать самостоятельно.
Markdown в основе
Письменные заметки остаются обычными Markdown-файлами в выбранном вами рабочем пространстве. Их можно редактировать в NoteGen, открывать в другом Markdown-редакторе, хранить в Git или перемещать без проприетарного экспорта. Редактор поддерживает таблицы, списки задач, блоки кода, математику, диаграммы, структуры, режим исходного кода Markdown и визуальное редактирование, поиск и замену, изображения, вложения, ссылки, ссылки на файлы, экспорт и печать, историю файлов и управление рабочим пространством.
ИИ-функции
NoteGen подключается к настроенным вами ИИ-провайдерам и моделям; разные модели могут быть назначены для чата, письма, эмбеддингов, распознавания изображений, OCR и аудио. ИИ может организовывать выбранные записи, продолжать, сокращать, расширять, переписывать или переводить текст, отвечать на вопросы о заметках, записях, изображениях и содержимом базы знаний, искать локальный материал перед ответом, генерировать диаграммы и графики, а также выполнять длительные задачи в режиме Агента.
Поиск и база знаний
Из ваших файлов можно построить доступную для поиска базу знаний, сочетающую семантический поиск с локальным текстовым поиском. Заметка, группа записей или база знаний могут служить контекстом для разговора. Расширенные возможности включают векторное индексирование и гибридный поиск, настраиваемые модели эмбеддингов и реранкинга, долговременную память, переиспользуемые промпты, MCP-серверы, устанавливаемые навыки и инструменты агента для заметок и файлов.
Канвас и синхронизация
Рабочее пространство канваса поддерживает блок-схемы, интеллект-карты, таймлайны, рисунки от руки, диаграммы данных и диаграммы, сгенерированные из содержимого заметок, при этом элементы остаются редактируемыми после создания. Заметки сначала хранятся локально; опциональная синхронизация доступна через GitHub, GitLab, Gitee, Gitea, S3-совместимое хранилище или WebDAV, а локальные резервные копии работают без облачной синхронизации.
Платформы и проект
Сборки предлагаются для Windows, macOS и Linux (бета), а также Android (альфа, ARM64) и iOS через TestFlight (альфа). Связанные репозитории охватывают документацию, самохостируемый сервис синхронизации, расширение для браузера-клиппера, SDK для плагинов и официальные плагины. Проект выпущен под лицензией GPL-3.0 и приветствует вопросы, обсуждения и pull request'ы.
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.