Об этом проекте

Podcast Scraper — это инструмент командной строки, который загружает транскрипты эпизодов подкастов из RSS-лент (Podcasting 2.0), генерирует их при отсутствии, определяет спикеров, создаёт сводки и опционально извлекает структурированные инсайты и графы знаний. Поддерживаются локальные модели (Whisper, transformers) и облачные API (OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral, DeepSeek, Grok, Ollama). Возможности включают поддержку корпуса из нескольких лент, выбор эпизодов, очистку от рекламы, предобработку аудио, определение спикеров, суммаризацию, извлечение GIL, извлечение графа знаний, генерацию метаданных, возобновляемые запуски, смену провайдеров, эксклюзивный режим MPS, воспроизводимость, операционную устойчивость, безопасность, диагностику, гибридный поиск по корпусу, отслеживание запусков, мониторинг конвейера в реальном времени, просмотрщик GI/KG, универсальный MCP-сервер, экспорт личного корпуса и знаний, а также руководство оператора. Варианты установки: pip, pipx, uv и Docker. Проект предназначен только для личного использования.