Об этом проекте

Omi функционирует как персональный ИИ-«второй мозг», непрерывно фиксируя активность экрана пользователя и аудиоконверсации в окружающей среде. Система использует реальное время транскрипции (через Deepgram), обнаружение голосовой активности (VAD), диаризацию говорящих и крупные языковые модели для генерации кратких сводок, извлечения действий и поддержания контекстно-зависимой истории чата. Работает на macOS, Windows, iOS, Android и специализированном носимом оборудовании (Omi Wearable и Omi Glass). Бэкенд построен на Python с использованием FastAPI, Firebase, Redis и GPU-ускоренной обработки аудио. Мобильные приложения разработаны на Flutter; приложение для macOS объединяет Swift/SwiftUI с локальным Python-бэкендом. Открытые SDK поддерживают интеграцию с многоязычными устройствами через протоколы BLE и WebSocket. Проект публикует открытые схемы для самостоятельной сборки оборудования. Включает документацию по разработке, использованию API, сборке приложений и прошивке устройств. Лицензирован под MIT и используется более чем 300 000 профессионалов.