Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONЛокальный дашборд только для чтения для визуализации использования Claude Code: подсчет токенов, оценка стоимости, сессии, инструменты и проекты путем сканирования ~/.claude/projects/ через интерфейс на FastAPI.
PyMC — библиотека Python для байесовского моделирования с продвинутыми алгоритмами MCMC и вариационного вывода. Поддерживает интуитивный синтаксис, NUTS, ADVI, оптимизацию через PyTensor, обработку пропущенных данных и полный цикл анализа.
MCP-сервер, предоставляющий AI-ассистентам доступ к официальным географическим данным Швейцарии (карты, высоты, геокодирование, STAC, WMTS, OEREB) через 20 инструментов без аутентификации.
Интерактивный компонент аналитики и визуализации данных, предназначенный для больших объёмов данных в реальном времени и потоковой обработки.
Инструмент командной строки для обработки данных о скоростных ограничениях на железной дороге из электронных таблиц и визуализации их на HTML-картах.
plotly.py — это интерактивная open-source библиотека для построения графиков на Python на базе plotly.js. Она предлагает более 30 типов диаграмм, работает в Jupyter, HTML и Dash, распространяется под лицензией MIT.
Licitarium — программа для Windows, создающая офлайн-копию данных ПНКП муниципалитета: закупки, контракты, протоколы ценовых рекордов, годовой план закупок (PCA) и цены. Поиск, отчёты, генерация проектов PCA, SQLite-база локально.
Официальный Python-клиент для хранилища ключей Redis, предоставляющий полнофункциональный интерфейс для взаимодействия с Redis-серверами.
Apache Beam — это унифицированная модель программирования для определения конвейеров параллельной обработки данных как в пакетном, так и в потоковом режимах.
Portabase CLI — официальный инструмент командной строки для управления экземплярами Portabase, поддерживающий резервное копирование и восстановление баз данных PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis и других, а также работу с томами Docker.
Асинхронный Python-клиент для Open Data Platform города Льеж (Бельгия). На данный момент он предоставляет доступ к данным о парковках для инвалидов и гаражах через простой асинхронный API.
Polars — это чрезвычайно быстрый аналитический движок запросов для DataFrames, написанный на Rust, с многопоточным выполнением и поддержкой наборов данных, размер которых превышает объем оперативной памяти.
Pydantic — это библиотека валидации данных для Python, которая использует подсказки типов для обеспечения соблюдения структур данных.
Eero Prometheus Exporter — это асинхронный экспортер на Python, предоставляющий более 115 метрик из mesh-сетей eero для мониторинга в Prometheus и Grafana, включая данные об устройствах, скорости, состоянии, Thread и Eero Plus.
Apache Superset — это современное веб-приложение для бизнес-аналитики корпоративного уровня, предназначенное для исследования и визуализации данных.
UBDCC — совместимый сервис для получения синхронизированных данных order book Binance через REST API. Решает проблемы consistency, дублирования WebSocket-подключений и ограничений языков, масштабируется от локальных настроек до Kubernetes-кластеров.
Redash — это браузерный инструмент для исследования и визуализации данных, который позволяет пользователям запрашивать, визуализировать и совместно использовать данные из различных SQL и NoSQL источников.
Warden Desk — это открытый Python-проект, работающий как слой принятия решений, а не торговый бот, для оценки ончейн-рисков токенов Solana launchpad. Восемь агентов применяют правила, а WARDEN может только отказать, записывая вердикты с адресами контрактов и причинами, никогда не исполняя сделки.
Дополнение для Blender, соединяющее 3D‑моделирование с геоданными, позволяющее импортировать GIS‑форматы, получать геоданные из интернета, генерировать рельеф и выполнять геореференцированный рендеринг.
Retentioneering — это открытый Python‑toolkit, предоставляющий воспроизводимую продуктовую аналитику на данных clickstream и event‑log. Он предлагает цепочечные процессоры данных, интерактивные виджеты Jupyter, Eventstream, поддерживаемый DuckDB, и MCP‑сервер, позволяющий агентам LLM выполнять и проверять анализы, создавая делимые HTML‑отчёты.
