Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONYOLOv5 — это быстрая и точная компьютерная зрительная платформа на PyTorch для обнаружения объектов, сегментации экземпляров и классификации изображений. Поддерживает обучение на собственных наборах данных, вывод из различных источников и экспорт моделей в форматы ONNX, TensorRT и CoreML.
FiftyOne — это инструмент с открытым исходным кодом для создания высококачественных наборов данных и моделей компьютерного зрения. Он позволяет пользователям визуализировать, маркировать, оценивать и курировать данные визуального ИИ.
Коллекция из 61 учебного пособия по компьютерному зрению, охватывающая современные модели, такие как YOLO11, SAM 3, RF-DETR и Qwen3-VL, для задач обнаружения объектов, сегментации, OCR и других.
timm — это большая коллекция моделей изображений PyTorch, слоёв, оптимизаторов, планировщиков, загрузчиков данных и скриптов обучения/оценки, предлагающая множество предобученных бэкбонов, таких как ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt и Swin.
Label Studio — это инструмент разметки данных с открытым исходным кодом, поддерживающий аудио, текст, изображения, видео и временные ряды, с простым интерфейсом и экспортом в различные форматы моделей.
X-AnyLabeling — кроссплатформенное настольное приложение для AI-ассистированной разметки изображений, видео, текста и мультимодальных данных. Включает множество моделей, разнообразные инструменты аннотации и импорт/экспорт популярных форматов.
Ultralytics предоставляет набор современных моделей YOLO для задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию и классификацию.
