Открытый код. Новые возможности.

Apache TVM — это открытый фреймворк компиляции машинного обучения, разработанный для универсального развертывания и настраиваемых конвейеров компилятора.

MLflow — это open-source платформа для AI-инжиниринга, предназначенная для управления жизненным циклом агентов, LLM и традиционных ML-моделей с упором на наблюдаемость, оценку и развертывание.

Ray — это унифицированный фреймворк для масштабирования AI и Python-приложений: от одного ноутбука до распределенного кластера.

TRL — это комплексная библиотека для пост-обучения базовых моделей с использованием обучения с подкреплением и методов оптимизации предпочтений, построенная на экосистеме Hugging Face.

PEFT — это библиотека, предоставляющая современные методы эффективной настройки параметров для адаптации больших предобученных моделей с минимальными вычислительными затратами и затратами на хранение.

ONNX Runtime — это кроссплатформенный ускоритель для вывода и обучения моделей машинного обучения, поддерживающий PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Быстрая переработка модели OpenAI Whisper с использованием CTranslate2, обеспечивающая повышенную скорость транскрибации и сниженное потребление памяти.

Whisper — это универсальная многозадачная модель распознавания речи, способная выполнять многоязычную транскрибацию, перевод и идентификацию языка.

OpenCV — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, предоставляющая широкий набор инструментов для обработки изображений и визуального анализа.

scikit-learn — это комплексный модуль Python для машинного обучения, построенный на базе SciPy и распространяемый под лицензией 3-Clause BSD.

JAX — это библиотека Python для вычислений с массивами и трансформации программ, ориентированная на ускорители и предназначенная для высокопроизводительных численных вычислений и масштабного машинного обучения.

Keras 3 — это многофункциональный фреймворк для глубокого обучения с поддержкой нескольких бэкендов, позволяющий создавать и обучать модели с использованием JAX, TensorFlow, PyTorch или OpenVINO.

TensorFlow — это открытая платформа для машинного обучения с гибкой экосистемой инструментов и библиотек для создания и развертывания приложений на базе ML.

PyTorch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, обеспечивающая вычисления с тензорами с ускорением на GPU и гибкий фреймворк глубоких нейронных сетей на базе системы autograd.

FreeLLMAPI — это совместимый с OpenAI API-шлюз, который объединяет бесплатные тарифы десятков провайдеров LLM в единую конечную точку с интеллектуальной маршрутизацией и автоматическим переключением при сбоях.

Upscayl — это бесплатный AI-апскейлер с открытым исходным кодом для Linux, macOS и Windows, который увеличивает разрешение и улучшает качество изображений без потери четкости.

Chroma — это инфраструктура данных с открытым исходным кодом для ИИ, предоставляющая возможности векторного, гибридного и полнотекстового поиска.

ComfyUI — это модульный движок для создания ИИ с визуальным интерфейсом на основе графа узлов, предназначенный для генерации изображений, видео, аудио и 3D-моделей с использованием передовых открытых и закрытых моделей.

Open WebUI — это расширяемая AI-платформа с собственным хостингом, предоставляющая удобный интерфейс для локальных и облачных моделей с поддержкой Ollama и OpenAI-совместимых API.

Dify — это open-source платформа для разработки LLM-приложений, позволяющая создавать AI-воркфлоу, RAG-конвейеры и агентов с помощью интуитивно понятного интерфейса.

AnythingLLM — это универсальное AI-приложение для создания приватного локального опыта в стиле ChatGPT с функциями загрузки документов и возможностями AI-агентов.

Реализация LLM и VLM на C/C++, разработанная для минимальной настройки и высокой производительности на различном оборудовании.

vLLM — это высокопроизводительная и эффективная с точки зрения использования памяти библиотека, разработанная для инференса и развертывания больших языковых моделей (LLM).

Комплексный веб-интерфейс для Stable Diffusion, реализованный с помощью библиотеки Gradio и предоставляющий широкий набор инструментов для генерации и манипулирования ИИ-изображениями.

Flowise — это визуальный инструмент для создания ИИ-агентов, позволяющий пользователям проектировать и развертывать агентные рабочие процессы через графический интерфейс.

LangChain — это фреймворк для создания агентов и приложений на базе больших языковых моделей (LLM), предоставляющий модульную архитектуру для объединения совместимых компонентов.

LlamaIndex — это open-source фреймворк для данных, предназначенный для создания агентных приложений путем дополнения LLM частными данными.

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых (LLM) и мультимодальных моделей, разработанный для обеспечения низкой задержки и высокой пропускной способности при выводе.

Unsloth — это десктопное приложение и фреймворк для локального запуска и обучения больших языковых моделей (LLM) и диффузионных моделей на Windows, macOS и Linux.

Continue — это агент для кодинга с открытым исходным кодом, доступный в виде CLI, расширения для VS Code и плагина для JetBrains.

Высокопроизводительная реализация модели автоматического распознавания речи (ASR) OpenAI Whisper на C/C++, разработанная для легковесного и кроссплатформенного развертывания.

Ollama — это инструмент, который позволяет пользователям локально запускать, управлять и создавать приложения на базе открытых больших языковых моделей в macOS, Windows и Linux.

Hugging Face Transformers — это фреймворк определения моделей для машинного обучения, охватывающий текст, зрение, аудио и мультимодальные задачи. Он предоставляет унифицированный API для инференса и обучения с доступом к более чем 1 миллиону предобученных чекпоинтов.

RAGFlow — это open-source движок Retrieval-Augmented Generation (RAG), который сочетает RAG с возможностями агентов для обеспечения высокоточного контекстного слоя для больших языковых моделей.