adaptive-reasoning

Adaptive Reasoning 0.1.0 é um plugin Skill para Codex, projetado para ajustar automaticamente a intensidade de raciocínio durante o desenvolvimento. Ele permite que o usuário mantenha o modelo e o nível atuais no desenvolvimento comum e, ao encontrar problemas complexos (como depurar bugs complexos ou refatorar entre arquivos), avalie se deve aumentar a intensidade de raciocínio (por exemplo, de medium para high ou xhigh), salve o progresso do trabalho antes da troca, verifique o nível real após a troca e continue tratando o problema original. Os cenários aplicáveis incluem: ao depurar bugs complexos, quando duas correções fundamentadas não resolvem, julgar automaticamente o gargalo de raciocínio e aumentar o nível; ao refatorar entre arquivos ou analisar lógica de estado complexa, aumentar o nível antes do processamento aprofundado conforme a complexidade; durante o desenvolvimento contínuo, tratar primeiro os problemas difíceis e depois restaurar o nível inicial. O usuário pode limitar o escopo do ajuste automático, por exemplo, especificando "manter o modelo atual" ou "máximo high"; a troca entre modelos requer autorização separada. A instalação é simples: envie o link do repositório ao Codex e peça para verificar o ambiente e instalar. Não é necessário implantar serviços por conta própria; o modelo atual é mantido por padrão. Após a instalação, basta dizer na tarefa em que deseja ativá-lo: "Use $adaptive-reasoning para me ajudar a desenvolver, aumente automaticamente a intensidade de raciocínio quando houver dificuldade e mantenha o modelo atual". As funcionalidades incluem: manter o modelo atual e a intensidade inicial; ler o modelo e os níveis suportados do ambiente atual; aumentar gradualmente o nível em caso de dificuldade, com limite padrão xhigh; cooldown, prevenção de enfileiramento duplicado, handover e verificação em nova rodada; troca entre modelos desativada por padrão, lendo rotas autorizadas; prioridade para seleção manual do usuário; após resolver o problema difícil, restaurar a linha de base somente quando ainda houver trabalho comum prolongado. Limites de execução: requer fonte de capacidade do modelo, interface de configuração em nível de tarefa, enfileiramento na mesma tarefa, registro real de rodadas e permissão de execução. O ambiente de teste foi Windows, Codex CLI 0.155.0-alpha.9.2; a continuidade de tarefas em três fases e a troca de modelo foram testadas na prática; xhigh, macOS/Linux, precisão de acionamento automático de longo prazo e cenários de concorrência com falhas ainda não foram testados. Um Skill puro não garante que o agente o selecione sempre, nem promete redução de tokens ou custos. Quanto aos dados: são necessários apenas a identidade da tarefa atual, a capacidade do modelo e os metadados das rodadas; o handover e o estado são salvos em locais permitidos pelo usuário. O plugin não modifica o banco de dados da sessão nem a configuração global do modelo, e não inclui logs externos ou serviços de telemetria. A estrutura do pacote inclui plugin.json, .codex-plugin/plugin.json, README.md, e no diretório skills/adaptive-reasoning/ os arquivos SKILL.md, agents/openai.yaml, references/preferences.md e references/runtime.md.