Sobre o projeto

Qwen-Agent é um framework para desenvolver aplicações LLM em torno das capacidades de seguir instruções, uso de ferramentas, planejamento e memória do Qwen. Ele expõe blocos de construção atômicos como BaseChatModel, BaseTool e Agent, além de agentes prontos como Assistant, FnCallAgent e ReActChat; desenvolvedores também podem subclassificar Agent para criar comportamentos personalizados. O framework suporta chamada de funções e chamada de ferramentas, incluindo chamadas paralelas, de múltiplas etapas e de múltiplas rodadas, e documenta opções de análise de chamadas de ferramentas da API nativa para serviços compatíveis. Inclui integrações e exemplos para servidores MCP, geração aumentada por recuperação e resposta a perguntas em documentos longos. Um Interpretador de Código integrado executa código em contêineres Docker locais e requer Docker; o README alerta que seu isolamento é básico e aconselha cuidado em produção. Exemplos de aplicação incluem BrowserQwen, um assistente de navegador, um interpretador de código, assistentes personalizados e demos web baseadas em Gradio. Os modelos podem ser acessados através do DashScope ou implantados por meio de serviços compatíveis com OpenAI, como vLLM ou Ollama, com orientação de configuração para parâmetros de modelo e modelos de chamada de ferramentas.