Sobre o projeto
O Humblytics MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) hospedado que oferece a agentes de IA acesso a análises de site em tempo real, experimentos e dados de publicidade. Ele conecta Claude Code, Cursor, VS Code com GitHub Copilot e qualquer cliente compatível com MCP à sua conta de análise do Humblytics.
A conexão é configurada via HTTP com autenticação Bearer usando uma chave de API do Humblytics do plano Plus ou superior. Uma vez conectado, o servidor expõe 37 ferramentas em vários domínios: tráfego e análise de visitantes, consultas de funil com visualizações Sankey, criação e recuperação de resultados de testes A/B, análise de mapas de calor com cliques/rolagem/clique de raiva, e atribuição completa de receita no funil, vinculando gastos de anúncios da Meta e Google às conversões do Stripe.
O servidor também oferece 12 prompts de habilidades de marketing. Cinco delas se conectam diretamente aos dados ao vivo do Humblytics — cro-optimizer, ab-test-generator, heatmap-analyst, revenue-attributor e funnel-reporter. Sete são habilidades independentes apenas com contexto, cobrindo auditoria CRO de páginas, sequências de e-mail, estratégia SEO, estratégia de marketing, redação publicitária, expertise em anúncios e estratégia de conteúdo.
Para conexões com anúncios, o Humblytics oferece conectores gerenciados somente leitura para Meta Ads e Google Ads que não exigem revisão separada de aplicativo ou token de desenvolvedor. O gerenciamento de campanhas com capacidade de escrita é suportado por meio do CLI oficial de anúncios da Meta para usuários que precisam pausar campanhas ou ajustar orçamentos.
O repositório também inclui as mesmas 12 habilidades como arquivos markdown simples seguindo a especificação Agent Skills, utilizáveis com Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline e outros assistentes sem o servidor MCP.
As chaves de API são transmitidas no momento da solicitação e nunca são armazenadas no lado do servidor. O servidor MCP em si é proprietário e hospedado; este repositório contém documentação pública de integração, prompts de habilidades e exemplos de configuração sob Licença MIT.
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