Sobre o projeto
ForgeField é uma plataforma abrangente de SaaS de gestão de construção projetada para otimizar operações em controle de desenhos, execução de campo e fluxos de trabalho administrativos. Construída como um exercício de desenvolvimento de software nativo de IA, a plataforma integra inteligência artificial não como um chatbot adicional, mas como infraestrutura central para tarefas específicas de domínio. Os principais recursos de IA incluem logs diários estruturados de voz que transcrevem e analisam notas de encarregados em rascunhos, gates de conformidade COI que validam certificados de seguro de subcontratados via extração de PDF e OCR de desenhos com pesquisa espacial semântica usando embeddings locais. Além disso, ela emprega visão computacional para re-projeção automática de pinos de inspeção em revisões de desenhos e inclui um assistente de IA no aplicativo para onboarding guiado.
A plataforma oferece mais de 35 módulos organizados em seis pilares. O Pilar 1 cobre Operações de Campo e Segurança, incluindo inspeções de qualidade, planos de pré-tarefa com matrizes de risco, permissão de trabalho a quente e calculadoras de maturidade de concreto. O Pilar 2 aborda Contratos e Finanças, lidando com cascatas de ordens de mudança, escrow de retenção, folha de pagamento certificada e sincronização com ERP. O Pilar 3 concentra-se em BIM-VDC e infraestrutura de dados, com colaboração em tempo real com múltiplos cursores e um visualizador de modelo IFC com WebGPU. O Pilar 4 gerencia Pré-construção e QTO com ferramentas para nivelamento de lances e levantamento de quantidades. O Pilar 5 trata de Commissioning, incluindo compilação de pastas de encerramento e gestão do ciclo de vida de garantia. O Pilar 6 fornece Risco Preditivo e Governança por meio de dashboards executivos, ledgers de auditoria imutáveis e marca d'água criptográfica de documentos.
Tecnicamente, ForgeField é um monolito único de Next.js (App Router) e TypeScript usando PostgreSQL via Prisma 7. Emprega Auth.js para autenticação e Tailwind CSS para estilo. A arquitetura suporta execução de campo offline-first com um mecanismo de sincronização CRDT feito à mão e usa PDFium-WASM ou pdf.js para renderização de desenhos. Todas as integrações de IA são protegidas por chaves de API e falham de forma suave, garantindo que credenciais ausentes degradem recursos graciosa e não causem erros de aplicação. O projeto documenta explicitamente suas simplificações, como o uso de CV clássico para correspondência de pinos de inspeção em vez de modelos aprendidos, e o parsing de modelos IFC em vez de arquivos nativos do Revit.
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