Código aberto. Novas possibilidades.

Darts é uma biblioteca Python para previsão de séries temporais e detecção de anomalias, combinando modelos estatísticos e neurais, previsões probabilísticas, covariáveis, backtesting, reconciliação e pontuação baseada em PyOD.

VectorBT é uma biblioteca Python de backtesting de código aberto que vetoriza a pesquisa de estratégias: agrupa milhares de combinações de parâmetros em arrays NumPy e as acelera com Numba e um motor Rust opcional, além de análises de portfólio e visualização interativa com Plotly.

O Redis é um servidor de estruturas de dados em memória de código aberto usado como cache, banco de dados NoSQL, broker de mensagens, mecanismo de busca e de consulta vetorial. O README aborda casos de uso, tipos de dados, bibliotecas cliente, início rápido e compilação a partir do código-fonte.

InfluxDB 3 Core é um banco de dados de séries temporais de código aberto projetado para eventos em tempo real, análises e monitoramento, alimentado por Apache Arrow, DataFusion e Parquet.

O tsfresh é um pacote Python para extração e seleção automática de características de séries temporais, combinando estatística, processamento de sinais e testes de hipóteses para gerar centenas de recursos relevantes para aprendizado de máquina.

Prometheus é um sistema de monitoramento de sistemas e serviços e banco de dados de séries temporais da Cloud Native Computing Foundation, utilizando PromQL e um modelo de dados multidimensional.

Um pequeno scraper em Python que busca periodicamente o JSON público de disponibilidade de estacionamento da Monash University e o anexa a um CSV, executado via GitHub Actions. O README também descreve análises futuras planejadas e uma possível página de previsões.

Banco de dados de séries temporais open-source e cloud-native para IoT e veículos conectados, com ingestão em tempo real, processamento de stream e um agente de IA para detecção de anomalias e previsões.

TimescaleDB é uma extensão do PostgreSQL projetada para análises em tempo real de alta performance em dados de séries temporais e eventos.