O Lichess é uma plataforma de xadrez online gratuita e de código aberto que oferece jogos em tempo real, torneios, análise, ferramentas de treinamento e suporte multilíngue.
Código aberto. Novas possibilidades.
Descubra projetos open source de qualidade, envie projetos anonimamente e reivindique e edite seu próprio projeto.
Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONO Apache Spark é um mecanismo de análise unificado projetado para processamento de dados em larga escala, oferecendo APIs de alto nível e um mecanismo otimizado para grafos de computação geral.
O Apache Flink é um framework de processamento de fluxo de código aberto que oferece capacidades poderosas tanto para streaming de dados quanto para processamento em lote.
GitBucket é uma plataforma web Git em Scala, de fácil instalação, compatível com a API do GitHub e extensível por plugins, com repositórios, issues, pull requests e wikis.
Gatling é uma plataforma open-source de testes de carga que permite escrever testes de performance como código em Java, JavaScript/TypeScript, Kotlin ou Scala. Utiliza motor assíncrono e não bloqueante para alta escalabilidade, suporta HTTP, WebSocket, SSE, JMS, gRPC e MQTT, e integra-se com pipelines de CI/CD.
Um repositório pessoal que reúne desafios e exercícios de codificação para aprender várias linguagens, frameworks, ferramentas, arquiteturas e padrões de design. Não é um recurso de ensino, mas um portfólio de aprendizado pessoal.
Awesomo é uma coleção curada de projetos de código aberto organizados por linguagem de programação, oferecendo aos desenvolvedores uma maneira rápida de descobrir repositórios ativos e contribuir para o código aberto.
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída de código aberto, projetada para pipelines de dados de alta performance, análise de streaming e integração de dados.
O Eclipse Deeplearning4J (DL4J) é um ecossistema de deep learning open-source para JVM, com suporte a Java, Scala, Kotlin, Clojure. Inclui importação de modelos Keras/TensorFlow/ONNX, ND4J para álgebra linear, SameDiff para diferenciação automática, DataVec para ETL, e opera em CPU/GPU nas principais plataformas.