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Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONO Context Engineering Protocol (CEP) é um framework de habilidades de IA para codificação que prepara pacotes de contexto com atribuição de fontes e aprovação humana antes da geração, detectando lacunas, conflitos e obsolescência. Suporta Claude Code, GitHub Copilot, Cursor e OpenAI Codex, reduzindo custos de recuperação e alucinações.
Ponytail é uma skill/plugin para agentes de codificação de IA que os orienta a escrever código mínimo e necessário usando uma escada de decisão de sete degraus, além de comandos de revisão/auditoria. Suporta Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini, OpenCode e muitas outras ferramentas via instalação de plugins ou arquivos de regras.
Biblioteca de código aberto com 388 habilidades, plugins e personas de IA prontas para produção. Funciona com Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor e 9 outras ferramentas em engenharia, marketing, produto, conformidade, consultoria de nível C e pesquisa.
Headroom é uma camada de compressão para agentes de IA que reduz o uso de tokens comprimindo localmente saídas de ferramentas, logs e históricos, mantendo a precisão. Suporta bibliotecas, proxy, wrappers para Claude Code/Cursor e servidor MCP.
Um mercado de plugins agêntes multi-harness com 94 plugins, 202 agentes, 183 habilidades e 105 comandos, gerado a partir de uma única fonte Markdown para Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Antigravity CLI e GitHub Copilot.
Um kit de ferramentas de engenharia focado em IA que fornece conhecimentos especializados, fluxos de trabalho e padrões para transformar agentes de codificação de IA em engenheiros mobile sêniores.
Awesome GitHub Copilot é uma coleção curada pela comunidade de agentes, instruções, habilidades, plugins e outros recursos personalizados para o GitHub Copilot.
Uma biblioteca curada de prompts de tarefas legíveis por máquina e Agent Skills para agentes de codificação, focando em falhas comuns como scripts de configuração quebrados, problemas vagos e testes que exigem serviços indisponíveis. Inclui fixtures com defeitos plantados para validação.
Arquivo de transparência que reúne prompts de sistema e diretrizes extraídos de grandes modelos e agentes de IA, incluindo OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity, Cursor e outros, para inspeção pública.
Este repositório é uma coleção de recursos open source sobre Agentes de IA, incluindo livros, cursos, repositórios de código e listas de artigos. Ele atualiza automaticamente as contagens de estrelas do GitHub diariamente, classifica por popularidade e oferece rotas de leitura recomendadas, cobrindo desde materiais em chinês e inglês até frameworks e ecossistemas de agentes.
AgnosticUI Local (v2) é uma biblioteca de componentes UI baseada em CLI e agnóstica a frameworks que copia o código-fonte, estilos e testes diretamente para projetos React, Vue, Svelte ou Lit.
Curso gratuito da Microsoft com 21 lições para iniciantes criarem aplicações de IA generativa, cobrindo LLMs, engenharia de prompts, RAG, agentes, ajuste fino e mais, com exemplos em Python/TypeScript.
O Caveman é um skill e proxy que comprime o texto de agentes de programação com IA, reduzindo tokens de saída em até 65% e tokens de entrada em cerca de um terço. Funciona com mais de 30 agentes por meio de uma CLI simples, oferece dados de benchmark e inclui controles de telemetria respeitosos à privacidade.
Deep Suite é uma camada de harness para agentes de codificação com IA (Claude Code, Codex, Grok) que impõe um desenvolvimento estruturado e verificável: planear antes de codificar, revisão independente, durabilidade entre sessões e captura de conhecimento através de dez plugins combináveis.
Um guia abrangente de código aberto que abrange técnicas de engenharia de prompts, RAG, agentes de IA e otimização de LLM. Inclui tutoriais, artigos de pesquisa, ferramentas e notebooks para trabalhar de forma eficaz com grandes modelos de linguagem.
HermesMade oferece seis ferramentas CLI para enfrentar desafios comuns de usuários de IA: análise de risco de censura, monitoramento de qualidade de modelo, otimização de custos de API, implantação de LLM local, inspeção de código e estimativa de custos de tarefa.
