Código aberto. Novas possibilidades.

O Keras 3 é um framework de deep learning multi-backend que permite aos usuários construir e treinar modelos usando JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.

Um toolkit abrangente para visão computacional que fornece blocos de construção agnósticos a modelos para carregamento de dados, visualização e gerenciamento de datasets.

DocsGPT é uma plataforma de IA de código aberto para a criação de agentes e assistentes inteligentes, com análise de documentos, suporte a múltiplos modelos e capacidades de busca empresarial.

Um pequeno modelo de linguagem GPT (~540M parâmetros) projetado para treinamento do zero em hardware de laptop de consumo, com pré-treinamento em Fineweb-edu e capacidade de ajuste fino para chat.

O Cog empacota modelos de machine learning em contêineres Docker prontos para produção, lidando automaticamente com a compatibilidade CUDA e gerando uma API de inferência HTTP a partir de definições de tipos Python.

O ONNX Runtime é um acelerador multiplataforma para inferência e treinamento de machine learning, com suporte a modelos do PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Pyro é uma biblioteca de programação probabilística profunda, flexível e escalável, construída sobre PyTorch, que suporta modelos probabilísticos universais e inferência automatizada.

vLLM é uma biblioteca de alta taxa de transferência e eficiência de memória projetada para inferência e serviço de Large Language Models (LLM).

Uma interface web abrangente para Stable Diffusion implementada usando a biblioteca Gradio, fornecendo uma ampla gama de ferramentas para geração e manipulação de imagens por IA.

Repositório com 61 tutoriais de visão computacional em notebooks Jupyter, cobrindo modelos como YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL para detecção, segmentação e OCR.

timm é uma grande coleção de modelos de imagem PyTorch, camadas, otimizadores, agendadores, carregadores de dados e scripts de treinamento/avaliação, oferecendo muitos backbones pré-treinados como ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt e Swin.

EasyOCR é uma biblioteca de reconhecimento óptico de caracteres pronta para uso, com suporte a mais de 80 idiomas e principais sistemas de escrita. Oferece API Python simples e CLI, com modelos de detecção e reconhecimento baseados em PyTorch, além de opções de treinamento personalizado.

VoxCPM2 é um sistema de texto para fala sem tokenização com um modelo autoregressivo de difusão de 2B que suporta 30 idiomas, design de voz a partir de descrições de texto, clonagem de voz controlável e saída de áudio de 48 kHz.

Xinference é uma biblioteca unificada de inferência para servir modelos de linguagem, fala e multimodais. Oferece API RESTful compatível com OpenAI, uso heterogêneo de GPU/CPU, implantação distribuída e integrações com LangChain, LlamaIndex, Dify e Chatbox.

Premove ITN é uma biblioteca de normalização inversa de texto (ITN) de código aberto e sensível ao contexto, projetada para transcrições de agentes de voz em inglês. Ela converte saídas de ASR em formas escritas canônicas usando um pipeline de geração, pontuação e decodificação com pontuação contextual DeBERTa.

UL-SMF é um framework de compressão de cache KV para inferência Transformer de contexto longo, alegando até 384x de compressão via FSQ e mapeamento latente de 16D. A lógica central requer um binário proprietário fechado.

InsightFace é um projeto open-source de análise facial 2D e 3D de última geração, fornecendo reconhecimento, detecção, alinhamento, troca de rosto e detecção de vivacidade, com modelos pré-treinados, pacote Python e servidor auto-hospedado.

Deep Lake é um banco de dados serverless multimodal para IA que combina busca vetorial com armazenamento de embeddings, imagens, vídeo, áudio e documentos. Ele transmite dados diretamente do armazenamento em nuvem para PyTorch/TensorFlow, suporta versionamento e integra-se com LangChain, LlamaIndex e Weights & Biases.

A Ultralytics oferece um conjunto de modelos YOLO de última geração para tarefas de visão computacional, incluindo detecção de objetos, segmentação e classificação.

einops é uma biblioteca flexível de operações de tensor que usa notação inspirada em Einstein para código legível e confiável em PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy e outros.