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Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONO YOLOv5 é um framework de visão computacional rápido e preciso em PyTorch para detecção de objetos, segmentação de instâncias e classificação de imagens. Ele suporta treinamento em conjuntos de dados personalizados, inferência de várias fontes e exportação de modelos para formatos como ONNX, TensorRT e CoreML.
FiftyOne é uma ferramenta de código aberto para criar conjuntos de dados de alta qualidade e modelos de visão computacional. Ela permite aos usuários visualizar, rotular, avaliar e curar dados de IA visual.
Repositório com 61 tutoriais de visão computacional em notebooks Jupyter, cobrindo modelos como YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL para detecção, segmentação e OCR.
timm é uma grande coleção de modelos de imagem PyTorch, camadas, otimizadores, agendadores, carregadores de dados e scripts de treinamento/avaliação, oferecendo muitos backbones pré-treinados como ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt e Swin.
O Label Studio é uma ferramenta de anotação de dados open-source e multi-tipo, que suporta áudio, texto, imagens, vídeo e séries temporais, com uma interface simples e exportação para vários formatos de modelo.
X-AnyLabeling é uma aplicação desktop multiplataforma e leve para anotação de dados assistida por IA, cobrindo texto, imagem, vídeo e dados multimodais. Oferece ampla variedade de ferramentas de rotulagem, integração com muitos modelos de deep learning, inferência local e remota, além de importação/exportação em diversos formatos.
A Ultralytics oferece um conjunto de modelos YOLO de última geração para tarefas de visão computacional, incluindo detecção de objetos, segmentação e classificação.
