Lemory é um middleware local que transforma notas markdown (como vaults do Obsidian) em uma base de dados de contexto para agentes de IA. Ele oferece pesquisa híbrida on-device sem chaves, processamento especializado em coreano, economia de tokens hierárquica e visualização de gráficos de conhecimento, integrando-se com várias ferramentas de IA via MCP.
Código aberto. Novas possibilidades.
Descubra projetos open source de qualidade, envie projetos anonimamente e reivindique e edite seu próprio projeto.
Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONMaluDB é uma extensão do PostgreSQL 17 que implementa um SGBD de memória para conhecimento institucional de longo prazo, compartilhamento humano-IA e recuperação contextual. Oferece dados bitemporais, travessia de grafos, busca híbrida e superfícies de memória governadas.
Servidor MCP baseado em FastMCP para armazenamento persistente de contexto multimodal para agentes LLM, com busca full-text, semântica e híbrida, reordenação cross-encoder, escopo por threads e backends SQLite/PostgreSQL.
TESSERA é uma camada de memória e evidências focada em texto para agentes de IA: transforma conhecimento de projetos em Markdown em evidências estruturadas com proveniência, consultáveis via API Python, CLI ou MCP (MIT, v0.0.1).
Deep Lake é um banco de dados serverless multimodal para IA que combina busca vetorial com armazenamento de embeddings, imagens, vídeo, áudio e documentos. Ele transmite dados diretamente do armazenamento em nuvem para PyTorch/TensorFlow, suporta versionamento e integra-se com LangChain, LlamaIndex e Weights & Biases.
Supermemory é um mecanismo de memória e contexto de código aberto para IA, oferecendo memória persistente entre conversas, perfis de usuário, busca híbrida, conectores e auto-hospedagem local. Alega os melhores benchmarks em desempenho de memória de IA.
Mem0 é uma camada de memória persistente para assistentes de IA, oferecendo SDKs Python/TS, CLI, servidor self-hosted ou nuvem. Suporta recuperação híbrida e raciocínio temporal.
PixelRAG é um sistema RAG visual de código aberto que converte documentos em screenshots para preservar tabelas e gráficos. Oferece indexação hospedada da Wikipedia, ferramentas CLI, integração com Claude Code e suporte local via CUDA/MPS.
Motor de memória persistente para agentes de codificação de IA. Captura sessões automaticamente via hooks, armazena em SQLite com busca híbrida BM25/vetorial/gráfica e oferece 54 ferramentas MCP para mais de 20 agentes. Auto-hospedado, sem chave, zero dependências externas.
MemPalace é um sistema de memória de IA local-first que armazena histórico de conversas e projetos literalmente e o recupera por busca semântica, com backends plugáveis, servidor MCP, grafo de conhecimento e hooks de CLI para agentes de codificação.