audionoise

이 저장소는 기타 페달 환경을 위해 의도된 작고 의도적으로 단순한 디지털 오디오 이펙트들을 모아 놓은 것입니다. README에 따르면, 저자는 디지털 오디오 처리 기초를 탐구하는 중이며 관련 하드웨어 설계(RP2354 및 TAC5112 기반 페달)는 보관 처리되었습니다. 이펙트들은 진지한 제품이라기보다 장난감 실험으로 설명됩니다. 명시된 설계 목표는 학습이지 에뮬레이션 품질이 아닙니다. README에는 FFT 기반 보코더가 없다고 명시적으로 언급되어 있으며, 구현은 IIR 필터와 기본 지연 루프에 의존합니다. 처리는 단일 샘플 입력, 단일 샘플 출력으로 지연이 없습니다. 샘플은 나중에 조회하기 위해 지연 루프에 저장될 수 있지만, 실질적인 처리는 수행되지 않습니다. 저자는 IIR 필터가 현대적인 AI 스타일의 캐비닛 에뮬레이션을 시도하지 않는다고 언급합니다. 페이저와 같은 이펙트는 더 정교한 모델링보다는 디지털 올패스 필터를 사용하여 아날로그 RC 네트워크 동작을 에뮬레이션합니다. Python 시각화 도구가 포함되어 있습니다. README는 이 도구가 Google Antigravity로 바이브 코딩을 통해 대부분 제작되었으며, 저자가 아날로그 필터보다 Python에 덜 경험이 있다고 명시합니다. 전반적으로 이 프로젝트는 학습 지향적인 기본 디지털 이펙트 모음으로, 간단한 IIR 및 지연 기반 오디오 처리에 대한 참고 자료로 유용합니다.