프로젝트 소개
PicoClaw는 Sipeed가 시작한 완전히 Go로 작성된 독립 오픈소스 개인 AI 비서입니다. 극도로 제한된 하드웨어를 위해 설계되었습니다: 프로젝트는 저전력 단일 코어 프로세서에서 10MB 미만의 핵심 메모리 사용량과 1초 미만의 부팅 시간을 주장하며, 단일 바이너리로 x86_64, ARM64, MIPS, RISC-V 및 LoongArch를 대상으로 합니다. README는 최근 빌드가 빠른 병합으로 인해 10-20MB RAM을 사용할 수 있으며 최적화가 계획되어 있다고 언급합니다.
이 비서는 protocol/model 형식의 model_list 구성을 통해 광범위한 LLM 제공업체를 지원합니다: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter, Zhipu, DeepSeek, Volcengine, Qwen, Groq, Moonshot, Minimax, Mistral, NVIDIA NIM, Cerebras, NEAR AI Cloud, Novita, Xiaomi MiMo, Ollama, vLLM, LiteLLM, Azure OpenAI, GitHub Copilot, Antigravity 및 AWS Bedrock. Ollama와 vLLM을 통한 로컬 배포도 문서화되어 있습니다.
채팅 통합은 Telegram, Discord, WhatsApp, Weixin, QQ, Slack, Matrix, Delta Chat, DingTalk, Feishu/Lark, LINE, WeCom, VK, IRC, OneBot, MQTT, MaixCam 및 Pico 클라이언트와 같은 19개 이상의 메시징 플랫폼을 다룹니다. 웹훅 기반 채널은 Gateway HTTP 서버를 공유합니다.
기타 문서화된 기능으로는 네이티브 Model Context Protocol (MCP) 서버 통합, 멀티모달 모델을 위해 이미지와 파일을 base64로 인코딩하는 비전 파이프라인, 간단한 쿼리를 경량 모델로 보내는 규칙 기반 모델 라우팅, DuckDuckGo, Gemini Google Search, Baidu, Tavily 및 Brave를 통한 웹 검색, 브라우저 기반 구성 및 채팅을 위한 WebUI 런처가 있습니다. 설치 옵션에는 사전 컴파일된 바이너리, Go 1.25+ 및 프론트엔드용 Node.js/pnpm으로 소스에서 빌드, Docker Compose, Android APK 및 Termux가 포함됩니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스이며 v1.0 이전에는 프로덕션에 적합하지 않은 초기 개발 단계임을 명시적으로 경고합니다.
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