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Data Formulator는 Microsoft Research의 오픈 소스 프로젝트로, AI 에이전트를 기반으로 데이터 탐색과 분석을 위한 대화형 작업 공간을 제공합니다. 이 시스템은 데이터 작업에서 직면하는 두 가지 핵심 과제, 즉 서로 다른 데이터 소스를 연결하는 어려움과 진화하는 분석 질문의 복잡성을 해결합니다. 이 시스템은 AI 에이전트가 파일, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, BI 도구에 통합된 방식으로 접근할 수 있도록 하는 데이터 커넥터를 제공하며, 소스 간 관계에 대한 메모리를 유지합니다. 데이터 스레드를 통해 사용자는 서로 다른 분석 경로로 분기하고, 결과를 비교하며, 맥락을 잃지 않고 인사이트를 발견할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다: - 다중 형식 데이터 수집: CSV, TSV, Excel, JSON, 스크린샷, 텍스트 및 직접 데이터베이스 연결 - AI 에이전트와의 자연어 상호 작용을 통한 데이터 탐색 - Flint 시각화 언어 기반 30개 이상의 차트 유형 - 대체 질문 탐색을 위한 분기 분석 스레드 - 결과 공유를 위한 보고서 생성 - LiteLLM(OpenAI, Azure, Ollama, Anthropic)을 통한 여러 AI 모델 지원 - Windows 및 macOS용 데스크톱 애플리케이션 - Docker 배포 옵션 - pip 또는 uv를 통한 Python 패키지 설치 이 프로젝트는 활발히 개발 중이며, 최근 릴리스에서는 통합 워크플로우, 확장된 데이터 소스 지원, 향상된 차트 기능이 도입되었습니다. MIT 라이선스로 배포되며 커뮤니티 기여를 환영합니다.