프로젝트 소개
## 이 저장소가 내세우는 것
저장소 이름은 `hill-climb-save-editor-pro`이며, 짧은 설명은 "무한 코인과 보석이 있는 Python Hill Climb Racing 2 모드 도구 2026"을 광고합니다. 그러나 README는 상당히 다른 내용을 설명합니다. 즉 **Peak Ascent Optimizer (PAO)**라는 프로젝트로, 차량 기반 등반 게임을 위한 "알파인 진행 동반 도구"이자 "디지털 부조종사"라고 소개합니다.
저장소 메타데이터와 README 사이의 이러한 불일치는 독자가 가장 먼저 알아차려야 할 점입니다. README 어디에도 세이브 파일을 편집하거나, 재화를 해금하거나, 게임 데이터를 수정하는 방법은 설명되어 있지 않습니다.
## README가 주장하는 도구의 기능
문서에 따르면 PAO는 게임 파일이나 메모리가 아니라 보이는 화면 출력에서만 작동합니다:
- **실시간 텔레메트리 오버레이** — 화면 캡처와 광류 분석에서 도출한 고도 매핑, 속도 벡터 시각화, 견인력 판독값.
- **기어비 최적화** — 경사각, 노면 거칠기, 운동량을 기반으로 한 변속 제안으로, 설명된 기준 데이터셋과 비교합니다.
- **예측 연료 모델링** — 연료 소모율로 남은 등반 거리를 추정하고 가능한 궤적을 모델링합니다.
- **과거 주행 비교** — 최근 주행의 로컬 저장, 실패 히트맵, 최고 성과에 대한 "고스트 드라이버" 보기.
- **다국어 인터페이스** — 영어, 독일어, 일본어, 스페인어, 포르투갈어, 터키어, 중국어 간체, 그리고 오프라인 로케일 팩.
## 명시된 요구 사항과 구조
README에는 Windows 10, macOS 12 또는 Ubuntu 22.04, Python 3.10+, 4GB RAM(8GB 권장), 720p+ 캡처 해상도, 500MB 저장 공간이 나열되어 있습니다. 구조는 `core/`(텔레메트리, 물리, 예측기, 로컬라이저), `ui/`(HTML 대시보드, SVG 게이지, 테마), `data/`(SQLite 변속 패턴, 지형 프로필), `docs/`, `tests/`로 설명합니다. 서드파티 의존성은 `opencv-python`, `numpy`, `jinja2`로 명시되어 있습니다. 설치는 서술식으로 설명합니다. 아카이브를 다운로드하고, SHA-256 체크섬을 확인하고, 압축을 풀고, 가상 환경을 만들고, `python main.py --init`을 실행한 다음, 캘리브레이션 주행을 완료합니다.
## 개인정보 및 라이선스 관련 진술
README는 모든 데이터가 로컬에 남고, 도구가 네트워크 호출을 하지 않으며, 보호된 메모리를 건드리거나 변조 방지 조치를 우회하지 않는다고 말합니다. 프로젝트는 MIT License로 배포되며, 어떤 상업적 레이싱 게임 개발자와도 제휴 관계가 없다는 면책 조항을 포함한다고 명시합니다.
## 사용 전 확인할 점
- README에는 소스 코드도, 릴리스 노트도, 검증 가능한 테스트 출력도 없습니다. 커버리지와 일정 표는 증거가 아니라 주장입니다.
- 다운로드 링크는 저장소 릴리스가 아니라 GitHub Pages 주소를 가리키며, 이는 오픈 소스 프로젝트로서 이례적이므로 주의 깊게 살펴볼 가치가 있습니다.
- 광고된 "무한 코인과 보석" 기능은 README 어디에도 설명되어 있지 않으므로, 배포되는 파일의 실제 기능은 불분명합니다.
- 이 프로젝트는 게임 수정 도구로 제시되므로, 대상 게임의 서비스 약관을 확인하고 실행 전에 다운로드한 아카이브를 검토하십시오.
요약하면, 문서는 힐 클라임 레이싱 게임용 화면 관찰 분석 동반 도구를 설명하는 반면, 저장소 자체의 이름과 설명은 세이브 에디터를 약속합니다. 코드 자체를 검사할 때까지 두 설명은 조화되지 않은 것으로 취급하십시오.
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